Page 37 - 大数据背景下计算机信息安全及防护

第二章 数据要素治理和应用

数据要素产业试点建设，尽可能争取先发竞争优势。
预期未来对高质量、标准化、多行业的数据要素供给和需求将不断提升，公
共数据开放共享亦带来一定发展机遇。对此，数据应用参与方需通过以下几项措
施提高数据要素供给的质与量：一是积极参与数据要素上下游市场流通，联合合

作伙伴做大做强上游供给；同时，在市场下游取得中小微企业数据授权，推进数
据价值的最大化。二是把握数字化转型、数字应用深化机遇，强化数据要素治理、
运营能力，重点满足政务、金融等垂类数据应用需求。
预期未来数据要素市场将更加活跃，带动供需主体对数据服务的需求不断增

加。对此，数据交易商需面向数据要素全生命周期，拓展要素服务新形态：交易
前，通过从事数据资源来源评估认证、数据确权登记等业务，为数据产品流通交
易奠定可信基础。交易中，可提供数据集成、数据公证、数据保险等服务，支撑
全面的数据共享、交换与管理。交易后，可通过争议仲裁、数据风险、区块链等

服务为数据流通交易提供保障，并对交易后数据产品的使用情况和追诉情况进行
多方存证。
预期未来数据可信流通体系建设将成为数据要素产业发展的关键一环。对此，
数据流通底座服务方可通过强化基建、创新技术，保障市场交易流通的安全高效：

一是积极参与基础设施建设，围绕公共支撑平台的建设运维，构建集约高效的数
据流通基础设施，支撑数据、算法、算力核心资源的一体化流通。二是强化交易
流通技术保障，与多元主体协同创新，推动区块链、隐私计算等先进技术创新，
从技术层面有效解决数据可信交易流通问题。数据交易服务方可从交易规则制定

和交易运营能力建设方面着手：一是探索高效流通制度方案。充分发挥战略、市
场和制度优势，积极落实数据合规保护措施，探索可实现数据要素大规模高效安
全流通的制度、方案设计。二是深入挖掘数据要素产业潜在市场，建立公共数据
授权运营制度，争取获得区域公共数据运营权，最大化激活数据价值。

三、数据要素价值化发展

数据要素价值化的本质是通过一系列技术和经济活动实现数据要素的商业
化，主要分为四个阶段，分别是数据要素资源化、数据要素产品化、数据要素市

场化和数据要素价值化。
第一阶段：数据要素资源化。从数据要素的规模性特点可以看出，单个或少

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