Page 36 - 大数据背景下计算机信息安全及防护

大数据背景下计算机信息安全及防护
Computer Information Security and Protection in the Context of Big Data

数据体系建设。《指南》作为数据要素行业应用的首次规范，可预见未来将以此
为基础实现面向多行业的应用扩展和发展规范指引。数据应用层面，将带来广阔
的数据治理和运营市场空间，金融、医疗等行业及跨行业创新场景的应用预计成
为下一阶段的重点扩展方向。数据交易层面，政务数据的公共属性将为探索公共

数据交易规范、激活公共数据价值提供关键指引。数据服务层面，多地域、多层
级的平台建设、交易管理等需求将有所增长。
数据入表——《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》（以
下简称《暂行规定》）。《暂行规定》在界定区分企业数据资源类型的基础上，

明确确认、计量等环节应遵循的会计准则。数据要素会计核算制度的建设从实务
上确立了数据的“资产”地位，将有力提升市场主体对数据要素的重视度。《暂
行规定》顺应会计实务需求，丰富数据要素基础制度供给，为数据要素产业发展
带来新机遇。数据应用层面，数据入表推动了数据要素的市场化、价值化，将从

财报层面充分展示企业数字竞争优势，带动数据治理、应用需求增长。数据交易
和服务层面，数据入表解决了数商业态的存在价值问题，将激发企业参与积极性，
催生数据资产评估、安全保障等新业态，对资源弹性调度、存证追溯等能力提出
更高要求。

数据安全——《关于促进数据安全产业发展的指导意见》（以下简称《指导
意见》）。《指导意见》围绕提升产业供给能力的主题主线，从供给、需求、生
态环境三个层面重点部署产业创新、服务扩展等七项任务，为数据安全产业发展
提供顶层指引，推动数据安全产品服务发展。《指导意见》的出台象征着数据安

全导向由约束规范向鼓励发展的转型，预期利好要素产业发展。数据应用层面，
围绕数据要素全生命周期防护展开，相关主体的数据安全意识与产品服务需求将
不断提升。数据服务和交易层面，数据安全转向“业务视角”，数据脱敏、隐私
计算等技术的研发与应用成为保障数据流通交易的关键，配套的创新服务、综合

解决方案、规划咨询等服务发展潜力较高。
预期未来中国将通过多种方式持续推进对数据要素产业的发展指引：
一方面，数据要素政策供给不断扩展，顶层设计规划日益健全；另一方面，北京、
广东等数字化综合发展水平较高的地区有望推行数据要素制度试点示范。对此，

相关主体可积极参与产业规则标准制定，抢占行业发展制高点：一是密切关注产
业规则标准发展动向，建言献策，增强产业发展话语权；二是主动参与重点区域

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