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新时期档案管理创新理论及实践
Theory and Practice of Archives Management Innovation in the New Era

可以划分为非在线中文手写识别和在线中文手写识别两种。在线中文手写识别所
处理的手写体汉字是书写者通过物理设备在线输入获取的文字信号，笔画的顺序
通过计时器采样实时输入计算机中。非在线中文手写识别所处理的手写汉字是通
过扫描设备或手机摄像头等图片抓取设备采集到的手写汉字图片。近年来，百度
OCR 技术在检测、识别和端到端三个核心技术领域多次取得并保持了世界第一

的排名，具备较明显的领先优势。腾讯集团的数平精准推荐团队研发了一种适用
于各个角度汉字的点对点提取方法，能够有效解决文字尺度不一、形态万千和检
测器对标准过于敏感等问题，大幅提高了测试步骤的准确度。

（二）文字识别技术在人事档案管理中的应用
目前，印刷体文字识别技术已经达到完全实用的程度，即使对像素不高的
印刷体汉字识别率也达到 90 豫以上，使用场景更加广泛，能达到各种不同用户
的操作需求，包括：淤证件 OCR 识别：证件 OCR 识别最开始是基于 PC 的，近
几年开始向手机端发展，主要有安卓、苹果平台的 SDK，目前成熟的有驾驶证识

别、行驶证识别、身份证识别、护照识别等。于文档 OCR 识别：这类技术主要
是在扫描仪的基础上，目前识别率也非常高。手机端的文档 OCR 识别，近几年
也有不少成功的应用案例。盂票据类 OCR 识别：这项技术也称要素识别的文字

识别技术，最初运用于金融业，主要在银行的后台中有非常成功的应用案例。
（三）文字识别技术的应用场景
1. 电子档案自动排序
根据最新的《干部人事档案工作条例》及中共组织部工作规划，干部人事
档案分为十大类，其中，又可以分为各个次级类目，档案根据所属类目和时间顺

序依次排列。应用了文字识别技术的系统识别到标题中的关键词时，系统可以自
动判断该页内容的所属类目，并根据生成时间将电子档案依照顺序排列起来。工
作人员将未经整理的档案内容通过扫描或拍照输入系统内部，一份排列完整、自

带目录的电子档案随即生成，并且随时可供打印成档案副本。
2. 干部任免、职称晋升自动更新
干部任免工作是各单位人事组织部门的重要工作，应用了文字识别技术的
系统识别到任免文号、时间和任职情况后，自动更新干部的职务、单位、任职时
间等信息。在职称晋升时，也可以自动识别并更新职称级别和专业技术职务。

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