Page 162 - 法律体系分析及建设研究

法律体系分析及建设研究
Analysis and Construction of Legal System

可逆模型或算法还原。企业数据是由企业或其他组织收集、生成或处理的数据。
企业或其他组织对这类数据享有知识产权。涉及企业数据时，需要说明内部数据
采集和外部数据采集的情况。公共数据是公权力机关在履行职责过程中收集和保
存的数据。如果涉及公共数据，需要提供依法依规获取的证明，包括公共数据开

放利用协议或授权运营协议。无论哪个类型的数据，数据知识产权的权利主体
都应承担一些义务，包括尊重他人的数据权利、保护数据安全和遵守相关法律
法规。
数据知识产权保护的重要性在于，它有助于确保数据的产生者和拥有者能够

从数据中获取一定回报，进而激励他们进行数据的产生、收集和优化。此外，数
据知识产权保护也有助于维护数据市场正常运行，防止数据的非法使用和滥用，
并保护数据主体的权益。如果没有有效的数据知识产权保护，数据的产生者和拥
有者可能会面临数据被盗用、侵权或滥用的风险，这不仅会损害他们的权益，也

会阻碍数据的公平交易和合理使用。
目前，虽然数据知识产权的概念已经被越来越多的人所认识和接受，但是如
何在实际操作中有效保护数据知识产权仍面临诸多挑战。首先，数据的特性使得
它不易被定义和界定，这为数据知识产权的确认和保护带来了困难。其次，由于

数据可以被无限制地复制和传播，这使得防止数据的非法使用和侵权行为变得相
对复杂。最后，由于数据知识产权保护往往涉及多个司法辖区，这使得数据知识
产权的执行和保护变得更复杂、烦琐。因此，构建一套有效的数据知识产权保护
规则体系十分必要。

二、加快构建数据知识产权保护规则体系的实践探索与路径

如何有效构建数据知识产权保护规则体系？在国家立法层面，《中华人民共
和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》为数据保护奠定了基础性

法律框架，前者明确了个人信息处理的规则与责任，后者着眼于数据安全，维护
网络秩序。地方立法方面，《办法》对数据知识产权的申请和登记程序以及权利
和义务进行规定，进一步规范北京市行政辖区内数据知识产权登记行为。5 月 26
日，浙江省市场监督管理局等 11 部门印发的《浙江省数据知识产权登记办法（试

行）》，进一步规范浙江数据知识产权登记工作。这体现了中国在数据知识产权
保护上的进一步探索和创新。

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