Page 193 - 高校体育教育发展与管理创新

第五章 人工智能在体育教育领域的应用研究

会教。学生在相互交流、鼓励、合作、展示、比赛的气氛中进行学习和练习，既
可以锻炼学生的表现力，又可以使其他同学加深对技术的记忆。观察者的任务是
将练习者的动作与教师的示范动作及动作要领的讲解进行对照，并对练习者进行
信息反馈。这种教学方法把教学的重心由教师转移到学生，充分调动了学生的积

极性，并体现了学生主体和教师主体的有机结合，不仅提高了学生的学习兴趣，
还加速了技术动作的形成，有效缩短了技术动作学习的周期，这样既有利于学生
主体性地发挥，也为发展学生的创新和实践能力做好铺垫和积累。
4. 多维化考核评价

在传统教学中，只注重技术考试成绩考核，忽视了学生在学习过程中的考核
评价，在多元智能理论中，就突出了评价的合理性和综合性。它包括平时成绩、
技术考试成绩、理论考试成绩、教学实践成绩，这几方面的综合考核能够较全面
地对学生进行评价。

在加德纳提出以“个人为本的评价”中，包括四个方面：标准参照评价、基
准、自比和真实性评价。他认为真实性评价更重要。要把学生的观察记录、成果
展示、个别谈话记录、月历表现记录等综合起来，用这种综合方式来评价学生。
不仅可以捕捉学生在一段时期的成长轨迹和进步方式，也可以鉴别出每个学生的

智能强项和弱项，克服传统评价的“快照式”测量所带来的弊端。多维化考核把
终结性评价与过程性评价相结合，绝对性评价与相对性评价相结合，根据学生自
身的基础条件和学习的努力程度，对学生进行综合评价。
（三）多元智能理论指导的课程体系

1. 课程领域
体育运动经过长期的发展，产生了种类繁多各种各样的运动项目。仅田径就
有 30 多个项目，还有体操、球类、水上运动其项目间的技术又没有联系，这给
体育课程的开发与研究提出难题，能不能找到它们在课程领域中的基本规律与价

值。根据加德纳的 8 种智能观将体育课程进行整合分类，表 5-4 是一个多元、交
叉的课程领域的构建。

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