Page 21 - 高校体育教育发展与管理创新

第一章 高校体育学科的发展

链接综合体育健身活动管理体系。通过参与式的管理，为体育健身提供更高效、
灵活的智慧健身决策，为健身运动者提供更个性化的健身指导。
智慧健身主要包括：
身体模型构建。探讨促进人们体育锻炼水平的影响因素，一方面从经济投

入、政策制定等外部条件入手，另一方面从增强人们健身意识和激发其锻炼动机
出发，利用 Ryan 和 Deci 提出的自我决定理论（Self-determination Theory，简称
SDT），构建运动动机理论模型；进而借助系统论和混沌理论，建立健身模型。
运动采集与仿真。完成对人体运动数据的获取。运动采集和仿真研究室结合

运动捕捉系统、肌电信号测试系统、足底压力测试平台和物联网健身器材等多种
设备测试捕获人体运动数据，由监测设备通过无线互联直接将采集的数据传输到
居民健康监测数据采集与录入系统中，并保证数据的真实性，同时以 3D 方式逼
真呈现，为研究人体运动提供直观数据支持。逐步完成对不同体征人群的运动处

方数据库、智慧健身专家库构建。
运动干预。利用健身设备与身体机能评定设备和运动处方系统互联，对已捕
获的海量运动数据进行分析处理和建模计算，设计身体机能评定系统对健身者运
动状况、身体状况进行综合分析，运动处方系统则根据评定结果提出具体的指令

性意见，指导健身者科学健身。预留数据采集与分析系统接口，在条件成熟时可
以建立数据分析指导自动化系统。通过对健身者运动过程的信息录入及相关数据
分析，可以纠正健身者不正确的运动技术和习惯，减少运动损伤，提高健身的科
学化水平，最终形成针对不同人群的运动处方干预知识库。

体质监测。如何设计出自动化居民体质监测跟踪系统服务平台，提高居民体
质健康水平是未来智慧体育科学技术攻克难题之一。该自动化居民体质监测跟踪
系统服务平台，以通过居民健康信息采集的社区终端、居民健康档案管理系统、
居民健康促进的复杂性运动处方系统、网络服务平台和系统为主要结构，实现居

民通过网络互联对自我健康进行管理的功能，并同时具备进行深入的科学研究数
据支撑功能和服务于地方的高水平科学研究平台功能。
体育用品转型换代。健身大数据的应用对未来体育用品的生产、研发、服务
等都将产生影响，尤其是对智能健身用品的制造及其换代升级产生显著影响。移

动互联网智能健身用品的生产是满足健身者人性体验的需要，而不是简单的复制。
大数据应用对体育“产品”制造的影响，主要表现为对产品的硬件制造和产品的

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