Page 214 - 财务管理与会计实践研究

Research on Financial Management and Accounting Practice
财务管理与会计实践研究

开始用 EB 进行计算。
第二，大数据种类繁多。由于数据是多样性，这就使得数据划分可以变成结
构性和非结构性的，与以前保存数据以文本结构性相比，非结构性数据与日俱增，
非结构性数据主要包含有视频、音频、网络图片等。

第三，呈现出了较低密度值。大数据数据量非常繁杂，但是真正有用的数据
非常少，例如大数据中收集了一小时的视频，而真正有意义的视频时间可能就是
其中一秒钟。
第四，数据处理速度非常快。在进行大数据处理，数据处理一般遵循是一秒

定律，通过一秒钟时间可以从多样数据中迅速获取高价值的信息。
（二）“大数据”给财务管理带来的机遇和挑战
1. 机遇
第一，通过大数据的主要特征和关键技术来做好运算处理，及时获取各种各

样的数据状况，使得财务人员可以从海量数据中获得有价值的财务信息，为企业
高管决策提供数据支撑。
第二，企业可以通过庞大数据做好筛选，从而可以真正找出不利于企业发展
的因素，科学回避财务风险，减少不必要的浪费和损失，为企业可持续发展保驾

护航。
第三，通过大数据技术来更好创建高效率财务分析工具。财务部门通过数据
分析可以为企业经营者提供实时经营状况，从而也可以提升财务部门在企业中的
重要地位。

第四，通过大数据有助于增强企业风险管理和风险内部控制。对于企业而言，
企业各种运营活动、投资活动以及筹资活动都可以通过大数据来对活动所有数据
进行掌握，这样可以更好地对风险进行管控，使得财务人员可以获知真实的各项
业务进展并做好数据分析。与此同时，大数据也可以为企业的各种监控活动提供

实时帮助，对各种风险事件做好预警。
第五，大数据给财务人员的发展提供了美好未来。由于大数据到来，各个部
门之间的联系变得更加协调，财务人员要研究数据范围愈来愈广，数据之间的联
系也变得更加完整。大数据不断拓展的财务人员视野，对于财务人员工作能力也

提出了更高要求，财务人员能够充分运用数据优势来提出建设性的意见，这样为
企业发展提供更有价值的信息。

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