Page 165 - 智慧地铁建设实践与创新研究

第四章 智慧地铁周边建设

本的目的；无感进站主要是建立绿色通道，利用人脸识别、大数据平台、太赫兹
人体安检技术对白名单中的通行人员进行人脸识别，实现乘客的快速进站。太赫
兹安检技术可以做到全覆盖，不仅可以检测到隐藏的武器、爆炸物等危险物品，

还可以对不易被检测出的陶瓷刀等物体有较高的检测率，提高了检测效率和精确
度，减少了安检人员的人工排查。
（二）面向设备管理的新增功能
设备管理的功能提升宗旨就是提升对设备管理的效率，增强对环境、设备运

行状态的感知和监测能力，具体如下：
一是设备运行感知。利用智能传感、综合监控等技术对屏蔽门、闸机、售票
机等设备实时显示运行状态，建立设备消耗与健康诊断模型，实现车站设备运行
状态健康管理。

二是能源管理。在车站中新增能源表计，用于获取车站的用水、用电量，基
于采集的数据，对车站的能源消耗进行统计管理、分析，实现车站能源节能管控。
三是客流监测。增加了基于 BIM 可视化、视频监控与智能视频分析技术、
人工智能技术的客流密度热力图，对进、出站客流进行统计，并分析车站各区域

的客流密度。
四是环境感知。通过在车站内增加环境传感器不仅可以对车站各区域的温度、
湿度，以及 PM 2.5 、二氧化碳浓度等参数进行监测，还可以对车站外的天气情况
进行监测，从而可以通过环境监测系统调节车站内的环境情况。

五是应急事件感知。大客流事情主要包括普通日常的客流预测和大型活动的
客流预测。普通日常的客流预测是在线网运行稳定的情况下，根据往常的客流量，
工作人员的客流疏散经验并且结合机器学习聚类等算法分析模型，预测出当下的
客流曲线。大型活动的客流预测主要是指有大型活动时车站的客流预测，如举办

大型体育活动，这种大型活动客流量预测可以根据发生时间、举办规模等因素进
行预测。基于客流监测数据和仿真预测结果选择恰当的客流预测方案，高效、流
程化完成客流控制工作；对火灾、水患等安全事件主要通过视频监控、智能视频
分析等技术对车站中的火灾、水患等状况进行探测、感知，及时处理。

六是车站运行 3D 展示。利用 BIM 技术，将车站中的相关信息数据作为模型
技术，展示车站三维模型，并且通过视频分析技术结合 CCTV 数据，可视化车
站信息之外还可以反映出乘客状态、列车拥挤度、人流向、设备状态等。车站运

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