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智慧地铁建设实践与创新研究
Research on the Practice and Innovation of Smart Metro Construction
流引导等。
广州地铁:应用 BIM 技术协助整个项目的设计施工,实现全生命周期管理。
在 3 号线、APM 线广州塔站和 21 号线天河智慧城站试点智慧车站,实现了人脸
识别进站及支付、安检和检票一体化、智能客服、智能照明等,计划打造基于
5G 的智慧地铁示范站。并于 2019 年 9 月 9 日上线智慧地铁示范站——AI 智慧
车站(3 号线广州塔站、APM 线广州塔站和 21 号线天河智慧城站),发布了全
国首创的轨交智慧操作系统——穗腾 OS,其示范智慧车站主要智慧应用有:智
能客服、多媒体综合展示屏、智能问询系统、刷脸过闸、站台门多媒体屏、安检
票务一体化、一键开关站、安全智能监测管控与联动调度、机电设备智能管理及
维护等。
深圳地铁:在 2020 年针对 7 号线深云站、11 号线机场站进行智慧车站试点,
集中推出智能客服中心、自助语音识别售票、智慧边门、站台门多媒体屏和虚拟
客服等一系列智慧应用,为当地市民乘客开启智慧出行的新体验,提升了乘客服
务满意度。
目前,城市轨道交通线路的大量开通运营和客流量的持续递增,对承载客流
服务的城轨车站运营管理不断提出新的挑战。地铁车站管理业务主要分为客运管
理、设备管理、人员管理和应急管理等诸多方面。其中客运管理包括乘客事务处
理、运营信息发布、车站客运组织;设备管理包括开站管理、运营管理、关站管
理、施工管理;人员管理包括公司内部人员管理和外部人员管理;应急联动主要
是指车站出现异常事件时,站内人员的快速处置管理;车站业务类型众多且专业
性较强,目前在车站实际运营过程中存在如下场景或问题:
一是客运管理对人力资源依赖程度高。乘客服务的业务较多,车站人员需要
向乘客提供导乘、问询、票务处理等服务,乘客服务体验要求日益提高,满意度
提升空间大。
二是设备运维智能化程度不高。现场巡检的业务多,车站人员需要每天定期
至现场对车站内的机电设施设备进行运营状态、故障状态、安全隐患等要素的巡
视巡查,全息化智能运维不足,人力成本较高,运维效率有待提升。
三是车站设备集成度不高,一体化管控程度不高。操作多个终端执行的业务
多,运营人员需要在多个终端进行操作与确认,增加了运营人员的负担,缺乏统
一的管理平台,容易造成差错疏漏。
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