Page 78 - 智慧地铁建设实践与创新研究
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智慧地铁建设实践与创新研究
Research on the Practice and Innovation of Smart Metro Construction
固定摄像头对现场进行实时监视,如重要变压器房间、隧道风机房间等,如果仅
仅将视频信号接入本平台,还需要人工辨别画面内容或人工回放历史记录进行设
备状态的判断,那么视频数据的引入仅仅是锦上添花,无法真正地解放劳动力。
本设计平台能够根据巡视计划自动调整摄像头及云台参数,分时监视站内主要设
备及周边环境,利用智能图像识别引擎提供的各类站内异动识别算法,实现设备
智能巡视,提高摄像头的利用率和设备巡视覆盖率。同时通过视频分析技术,对
进入机房等特定区域的人员自动进行未戴安全帽识别,对非登记人员进行拍照取
证,对鸟类及异物其他入侵的情况进行自动告警,对非法设备状态进行分析告警。
视频分析的另外一个典型案例即对隧道风机配套的连锁风阀非法状态进行监
控,如果该设备处于非全开或全闭合状态,则会对隧道风机的正常运行造成不可
估量的影响。本平台通过先检测后分类的视频分析技术,完成风阀状态的识别,
整体流程为:
(1)在视频上进行风阀整体框架的检测,采用 CascadeR-CNN 算法,通过
级联几个检测网络达到不断优化预测结果的目的;(2)将上一步检测的风阀框
架结果输入分类网络中,采用 Efficient Ne 分类网络,使用一个简单而高效的复
合系数从深度、宽度、分辨率三个维度放大网络;(3)通过分类网络的结果识
别风阀所处的状态。通过上述视频分析的步骤,可以识别出风阀全关、全开及中
间非法状态,同时如果平台识别出风阀正在动作过程中,则不会判断为设备故障;
如果视频画面无明显变化,且处于非法状态,则会自动提示告警。
2. 移动 App
地铁各个班组的巡检人员大多数时间都在巡检的现场或去巡检的路上,没有
太多的时间围绕在电脑旁实时查看平台各类告警、故障和视频信息,无法了解现
场的实时状态,同时已处理的故障信息也无法及时同步到平台中。为了解决该问
题,平台引入了移动 App 和移动终端等新型物联网技术。
通过移动 App 为相关专业运维人员提供现场管理的工具和手段,实现业务
流程闭环和空间作业闭环,能够提升工作效率和工作质量。移动终端的应用主要
包括消息提醒、日常巡检、交互式故障处理和设备状态监控等功能。用户登录到
平台后,可在首页显示的公告信息主要包括:各部门 / 工班注意事项、当前集团
的重要事项、当前用户收到的工单提醒信息、告警事项、当前用户角色相关的各
类工单完成情况统计信息、运维管控平台后台发布的各种公共信息等都可同时在
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