Page 140 - 智慧图书馆建设与服务创新

智慧图书馆建设与服务创新
Smart Library Construction and Service Innovation

用体验。要在精准识别用户需求基础上，不断延伸信息服务的生命周期和覆盖范
围。党校学员存在学习的差异性、自主性和广泛性，这就要求党校图书馆可根据
不同阅读要求开发点对点的定制化服务。依托馆藏资源利用不断完善的数据融合

系统，挖掘有价值的数据资源，快速响应读者兴趣爱好，基于学员阅读习惯、领
域背景和职位责任，提供可选择的阅读专题和查询服务。
2. 适应数据聚类的定位服务
图书馆智慧服务的目标决定着智慧服务的种类、方式及效果，而数据融合目

标协同的实现程度制约着智慧服务的数据融合程度。智慧服务的基础性工作源自
持续夯实图书馆文献资源的数字化建设，数据的收集、加工和数据库开发都高度
依赖强有力的元数据治理。文献元数据支持多元检索、多渠道搜索，有利于提升
数字图书馆定位服务能力。知识图谱、文献脉络、历史轨迹、战略布局、思想体

系都可以作为文献元数据统筹对象和属性。资源全标识支持多维聚类、深度聚合，
提升数字图书馆定位服务可视化呈现水平，如在读者标识、图书文献标识、阅读
标识和服务推广标识方面提供智慧服务和精准服务。
3. 基于价值追求的智慧服务

数据聚类、数据挖掘、情景分析、领域建模和人工智能方法推动图书馆数字
服务的智慧化、精准化，实现学员学习的个性化定制和有效阅读。实现数字图书
馆大数据应用和智慧服务的创新，依赖于用户群组、用户兴趣、领域知识、关联
业务的深度挖掘，并围绕用户数据、资源数据、领域数据、空间数据和业务数据

进行二次开发。例如，深圳图书馆的 AI 图书馆，其 AR 阅读推广充分运用移动
网络和 APP 平台形成“行走 + 抓书 + 阅读 + 社群排行”模式，有效提升了阅读
参与度和阅读体验。
4. 智慧信息服务新生态的主动适应

随着人工智能和深度学习社会化应用推广的不断普及，阅读内容生产和传播
平台迅速壮大，内容产业、信息服务市场创新发展。基于用户行为分析、算法创
造数据价值、用户画像精准服务、一体化数据信息价值链生态体系等，沉浸式阅
读体验、场景式学习氛围、新媒体阅读推广模式、基于大数据的汇聚、分发和基

于人工智能的服务迭代改进、信息服务矩阵体系等，使领导干部构建终身学习、
愉悦阅读的智慧信息服务生态成为可能。

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