Page 115 - 核心素养下的高中数学课堂教学实践与探究

第四章 高中数学课堂有效教学探索及创新

则可以通过学校和大学的选修课来补充他们所需要的知识。这样的话，矛盾 1 就
迎刃而解了。
这些因素为我们提供了三条在高中阶段进行机器学习的原理。

原理一：该方法适用于高中阶段，适用于高中阶段，并将其应用于高中阶段
的数学模型教学。
原理二：运用课堂上的问题，在“限制与稳定收敛”的基础上，把“智能”
注入学生的头脑中。

原则三：以学生兴趣社团为基础，以常规课程为基础，以校本选修课为基础，
从表面到深层，分层次、分层次地进行。
这种方式的优点之一，便是对教师的需求相对较低，无需再去雇佣大量的人
工智能专业人士，只要稍微训练一下，便足以解决大部分问题。

四、大数据环境下的数学教学对策

（一）转变教育理念，树立资料研究的理念
更新高中数学教育观念，借此建立资料分析观念。由于受到了传统的教育理

念的影响，许多老师的思考模式、教育方式都是固定的，还没有建立起数据分析
的教学理念。所谓物我两忘，物我两忘。如果教师的教学理念不能及时更新，在
这种思想的影响下，教学行为就不会发生根本的改变。为了破解这个困难的问题。
“数据分析”是新一轮全国新一轮课改中所确立的一项重要内容。这个概念的提

出表明，在大数据的时代背景下，我们的国家对数据分析在教学中的实践应用越
来越关注，老师们应当紧紧抓住数据分析的理念，在实践中，帮助学生建立起数
据分析的知识框架。在高中数学教学过程中，教学方法和教学模式不可避免地受
到自己教学理念的影响，因此，首先要对教学理念进行更新，建立起数据分析理

念。新课程标准对“资料分析观念”的定义，是对“统计观念”的修改。由此可
以看出，在大数据时代的到来下，大数据的处理已经越来越引起了人们的广泛关
注。因此，必须建立起与之相适应的数学课堂教学环境，建立起数据分析的理念，
让学生建立起数据分析的意识，并给予足够的关注。

（二）大胆探索，对分层次教学进行了有益的尝试
在目前的高中，普遍采用“一班一班”的教学方式。这种教学方式过于死板，
没有创新精神，不利于学生个性的形成与发展，也不利于他们的潜力的发掘。孔

·107·