Page 178 - 数字化时代档案工作发展及创新

数字化时代档案工作发展及创新
Development and Innovation of Archival Work in the Digital Era

用人工智能的分类技术，从而将看似杂乱无章的数据资源按照一定的标准进行分类。
对档案管理人员来说，要实现将档案智能分类的人工智能技术有多种多样，但核心技
术则主要包含自然语言处理和机器学习。
（五）档案资源搜索应用
人工智能技术的发展使得其应用范畴被进一步拓展。面对海量的信息，传统的档

案管理模式已经疲于应付，提升档案资源的检索效率，则必须加大技术投入，促使传
统检索模式进一步优化，从而实现档案信息检索的高效和智能化。在检索档案资源过
程中，主要是利用自然语言处理等一些核心智能技术，但影响检索效率的因素有很多，

除了技术方面的因素之外，档案工作人员对系统的维护和工作的观念也会影响检索的
效果。正因为如此，引进人工智能技术则显得意义重大。但在实际操作过程中，因为
信息量非常之大，而且影响档案管理成效的因素有很多，所以还是给用户体验带来了
影响。要确保用户能够在较短的时间内获得想要的资料，则需要引入人工智能技术中
的搜索技术，如神经网络技术等，从而更好地满足用户的信息需求。

（六）档案管理过程中专家系统的应用
人工智能专家系统指的是解决专门问题的计算机程序。将专家系统引入档案管理
中，则需要建立具备自动标引功能的专家系统。首先，需要建立一个能够满足应用要

求的知识库，通过编程应用这样一种固定的形式存储到计算机中，从而建立起档案数
据库。现在很多档案部门已经建立起了数据库，但这些数据库只是基础的，所存储的
更多是信息和事实，不属于专家系统数据库。真正的专家系统数据库除了包含信息和
事实之外，还包含专家的思考、假设和经验等，以便对输入数据的信息进行推理和分析，
并最终作出决断，从而发挥出专家的作用。建立人工智能专家系统的工作人员被称为

知识工程师，所以建立专家系统的人员属于复合型人才，需要对计算机知识足够熟悉，
也需要掌握档案管理的相关知识。因此，从事档案工作的人员如果是建立人工智能专
家系统数据库知识工程师就能够解决很多问题。但当前档案管理工作中还缺乏这样的

人才，很多管理人员只是停留于传统模式下的管理。因此，档案部门应该着力于引进
和培养具备较高知识层次的档案工作人员，能够在建立专家系统知识库以后独立自主
地对档案的密级、自动标引等内容作出相应的判定，也能够采用智能技术检索和搜集
档案资源。在人工智能技术快速发展的今天，专家系统应用于档案管理是大势所趋，
所以应该提前做好准备。

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