Page 174 - 数字化时代档案工作发展及创新

数字化时代档案工作发展及创新
Development and Innovation of Archival Work in the Digital Era

（四）构建服务应用层
服务应用是构建智慧化档案管理体系的终极目的，直接关系着智慧化档案管理体
系的使用效果。主要涉及服务资源多元化、服务空间虚拟化、服务精准智慧化和服务
优化自动化四个层面。服务资源多元化主要体现在借助人工智能技术对用户需求进行

深度分析，为用户提供相关、递进、因果等关系的多元化信息以及智慧化服务和检索；
服务空间虚拟化指依托人工智能技术，为用户提供的服务从线下转到线上，突破了时
空局限，提高了信息检索和利用的效率，如云平台和网上档案馆提供的服务等；服务
精准智慧化借助人工智能自动归类和聚焦的优势，凭借语义关系挖掘等技术对用户需

求进行精准分析，实现了定制兴趣知识图谱、需求自动推荐等服务；服务优化自动化
是对用户所需信息进行过滤筛选，结合使用反馈进一步优化服务品质的过程，也是通
过人工智能的精准算法实现的。四个层面环环相扣，共同构建服务应用层和提升服务
质量。

三、人工智能技术在档案管理工作中的应用

（一）智能检索收集档案信息
智慧档案馆需要对档案实体信息资源、档案应用信息资源、档案内容信息资源、

城乡社会记忆信息资源以及档案馆楼宇管理信息资源等海量异构数据进行管理，这些
海量异构数据呈现出急剧增长的趋势，分布范围与领域也愈发广泛。人工智能在信息
检索领域的应用可以使传统的档案信息收集转变为智能的档案信息检索收集，通过对
人类处理数据的思维过程进行模拟，实现海量数据中的智能检索、推理以及表达，为

后续操作提供便利，提高效率。目前，在档案管理工作中，已经由以往的纸质档案逐
步转变为电子档案，并提出了纸质与电子两种档案并行的制度，这对档案管理工作来
说无疑是多了份保障。电子档案信息主要分为文本类、多媒体类以及数据类等类型。

在档案管理工作过程中，可以运用自然语言处理、模式识别等人工智能技术，对各种
电子档案信息进行智能分类处理。文本分类属于自然语言处理技术范畴，其工作原理
主要是通过已经被标注过的文本样本集合，找到文本属性及其类别两者之间的联系，
并通过智能化学习对新文本的类别进行判断。一种是档案管理工作人员可以通过提前

设定好的档案具体分类方法，智能区分开数据库中文本类电子信息档案的类别；另一
种是其可以对网络上存在的文本类电子信息档案进行智能分类。针对多媒体类的电子
档案信息，可以通过图像、语音以及视频等识别技术来进行智能识别及分类。电子档
案信息资源数量越来越庞大，且种类繁多，致使传统信息检索的不足之处越发被凸显

出来，尤其是检索效率低，无法满足当前档案管理工作的需求，而采用智能检索技术
则可以解决这一问题。与传统信息检索相比，智能检索可以根据用户所输入的关键词，

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