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新媒体时代新闻与传播理论创新
Innovation on News and Communication Theory in the New Media Era

播和有效追责的目的。
二是改进算法，避免“算法黑箱”。“算法黑箱”引发的算法偏见、算法歧
视以及算法操纵催化的假新闻泛滥等问题层出不穷。避免“算法黑箱”的首要举
措就是推进算法透明。算法透明是指机构公开算法的设计意图，想要做什么以及

这么做的原因，还要帮助用户理解技术操作背后的价值观、偏见和意识形态。其
次，避免数据人为污染。人工智能的算法依赖于大数据，而大数据并非中立。保
障信息的安全性至关重要，要从技术和制度上保障任何人都不能不按规则修改数
据，从源头上避免假新闻的产生。最后，加强对算法的监管。政府监管机构，应

该确保企业算法系统可以接受审查，一旦出现网络谣言、谎言等问题便于究因和
追责。行业协会也应规范行业秩序，加大行业内部的互相监督和有序竞争，促进
行业健康发展。
三是用好算法，提升算法的“鉴伪”能力。首先，建立以算法和大数据为基

础的网络辟谣平台，让谣言无所遁形。特别是面临突发性、广泛性、持续性的公
共安全、经济危机、自然灾害等紧急事件时，主流媒体平台要及时设置辟谣专区
帮助广大群众辨识谣言、举报谣言，强化信息的准确性，缩短了谣言的“寿命”。
其次，建立假新闻数据库，通过不断完善数据来训练算法，以算法规制算法，形

成正向循环。增强算法的识别能力，确保被认证为假新闻的信息能及时从算法推
荐的内容池里被剔除，阻断假新闻的传播路径。最后，构建网络舆论约束机制。
利用智能语句分析技术对网络语言进行精准跟踪分析，并设置一些关键词，对造
假、诈骗、谣言、色情、恶意广告等词语进行过滤、提醒、警示，以此规范网络

舆论，及时纠偏、防患于未然。
（3）提升民众智能素养遏制谣言
一是了解算法在信息生产和传播中的角色作用。从今日头条的个性化推荐到
机器人写作，算法机制广泛应用到新闻信息的生产与分发流程，造就了当下的算

法新闻。“算法新闻在新闻业中的运用带来了：新闻内容生产模式由‘手工作坊’
转向人机协同、表征现实的机制由记者中介转向算法中介、新闻叙事由线性叙事
转向交互叙事、新闻价值评价由经验判断转向实证测量、新闻内容推送方式由大
众化覆盖转向个体化定制等变革。”其中，新闻的自动化生产方式和个性化推荐

的分发方式对新闻业的影响最大。二是批判对待算法推荐内容，避免被算法操纵。
算法技术的运用构建了智能化、个性化、分众化的传播新格局，加速了信息与受

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