Page 130 - 新时期档案管理理论与实践探析

新时期档案管理理论与实践探析
Analysis of Theory and Practice of Archives Management in the New Era

的身份信息主要指其性别、年龄、从事的工作、兴趣、受教育程度等，这些信息
结合使用者所访问的网页信息，最终可以推断出使用者的特点及使用偏好。例如，
搜索的相关内容、搜索间隔的时间、停留时间、访问下载的次数等信息。根据这

些信息发现使用者的兴趣点。还可以利用使用者的其他信息，如所提问的问题等。
总之，区分不同使用者的特点和使用偏好，可以为用户提供有效、准确、个性的
信息，贴心地为使用者提供更便捷的服务。把用户进行了不同的分类后，就可以
依照不同的分类方式和分类结果，对用户的需求作出预测。分类方法分析现有的

相关档案数据库中结果，并找出使用者的特点与使用者搜索结果之间的相关性，
根据数据影响使用者行为的高低这个结果进行分类，以推算出未来相关的使用者
的需求，最后对预测出的需求作出是否使用的管理决策，最终作为为用户提供个
性化服务的依据。

（三）档案信息的整合
为充分发挥档案的作用，《高等学校档案管理办法》第八条提出高校档案部
门要“开发档案信息资源”的内容，档案信息化就是为了利用，“死档案”只有
通过开发才能成为“活信息”。高校档案工作不能总是“游离”在学校中心工作

之外，档案人员要有强的参与意识和效益意识，发扬“挤”和“钻”的精神，及
时根据学校中心工作需要开发档案信息资源，盘活馆藏，主动为学校提供有用的
档案信息服务。

二、数据挖掘技术在档案信息管理系统中应用的措施

计算机技术和互联网技术的发展对中国的档案管理工作提出了新的要求。另
外，信息化社会的发展也迫切要求完善档案管理工作，满足当代社会对档案信息
需求量系统性、时效性的要求。通过应用数据挖掘技术，对隐含的数据信息进行

挖掘、分析、研究，是实现档案价值的重要手段。而数据挖掘技术在档案信息、
管理系统中的运用主要包含以下几个方面，现详述之。
（一）档案分类中的运用
档案分类法指的是按照一定的规则将档案划分为不同种类的方法，档案的分

类是档案整理共组的基础，将同属性、同一类的档案集中在同一个地方，从而将
不同属性、不同种类的档案区分开来。数据挖掘技术中的决策树算法在档案分类
工作中的运用，主要是按照一定的规则将档案与档案之间进行划分，对同一类的

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