Page 132 - 新时期档案管理理论与实践探析

新时期档案管理理论与实践探析
Analysis of Theory and Practice of Archives Management in the New Era

的基础上，根据这些数据的描述建立数据模型。对比所得到的数据模型与测试样
本之间存在的差异，若测试结果中表明有测试模型与数据模型相符，则依据测试
模型中的分类方法对管理对象进行分类。数据挖掘首先要求对相关档案库信息资

料开展科学分析，以便制定科学的描述方案，对已知的数据集合类型以及相关概
念模型进行科学描述；之后，根据模型以及需要测试的样本对象开展对比测试，
如果模型通过反复测试后显示出较高的准确性，则建议将该模式视为标准，针对
不同对象开展科学分类，因此信息收集可以说是整个档案管理工作的基础，要想

保证档案管理其他个性化功能可以得到实现，首先必须做好档案数据收集。举个
例子，档案管理人员在网上向信息使用者发布调查问卷，并将问卷具体内容输入
数据库，档案数据库应包含有使用者的具体个人资料，如姓名、职业、教育程度
等基本信息。假如有新的使用者信息输入数据库中，程序会针对其档案资料及其

今后的需求进行自动分析，通过这种方式确定用户的需求类型，提高服务的针对
性和准确性。所以，档案信息的有效收集能够为档案分类以及预测工作的顺利开
展创造有利条件，为个性化服务的实现提供保障。
（三）档案保留中的运用

档案保留法指的是用相应的手段保管老员工的档案，降低档案流失的可能。
对于企事业单位来说，培养新员工的成本往往比聘用老员工的成本高出许多。而
研究老员工档案流失的情况也是研究老员工保留工作的重要内容。通过对老员工
档案的流失情况进行挖掘、分析和整合，归纳出老员工流失的原因，及时地采取

相关措施，是避免人才流失的重要手段。总之，档案管理活动的开展，是为了满
足档案使用者对档案的需求和档案的使用。数据挖掘技术在档案管理工作中的运
用，能够提高档案工作的效率，同时提高档案检索的有效率。并能够将档案管理
工作与实际的人事管理工作联系在一起，促进企事业单位的人事管理工作。

数据挖掘技术的发展是信息技术发展的必然，而同时，数据挖掘技术在学术
界以及工业界的运用，也表明了数据挖掘技术的应用有着重要的现实意义。但是
在未来的发展趋势中，数据挖掘技术要朝着实用技术方面拓展，更好地推动中国
的信息事业发展。数据挖掘技术在档案管理工作中的运用，能够提高档案的工作

效率和档案检索工作的有效率，因此要加大数据挖掘技术在档案领域中的研究力
度，探寻更多、更优质、更深入的数据挖掘技术，推动中国档案事业的发展。

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