Page 215 - 现代教育模式探索与实践

• 第七章 高校思想政治教育问题及教学关键思考

析挖掘、加工提炼，以便从中找到关系、规律及其发展趋势。数据挖掘是一种从
海量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程。数据挖掘描

述性分析针对过去，揭示规律；前瞻性分析面对未来，预测趋势。通过对高校日
常数据的分析，可以准确把握大学生思想、心理、生理特点规律，及时发现问题

征兆，排除问题隐患，为高校思想政治教育提供客观依据。以往人们在进行数据
分析时，常常把不同的人都当作相对独立的个体，似乎一个人是好人还是坏人，
主要取决于他自身，与他的朋友没关系。其实，中国有一句俗话说得好：物以类

聚，人以群分。一个人的朋友是好人还是坏人，对于认识这个人是很有价值的。
然而在以往的数据里，不是这种关系不存在，而是由于技术手段的限制，人们无

法记录谁与谁是朋友。今天，随着移动通信等社交工具的出现以及社交网络的普
及，这种关系越来越多地被人们所认知。例如，我们在手机里就能看到谁与谁是
朋友，在微博、微信里就能看到很多联系密切的关系。这就给我们提供了一个增

加数据分析的机会，通过分析网络结构和社会关系，把原先看起来相对独立的个
体联系起来，使我们可以通过一个人的社交圈来增进对这个人的认识。

3. 注重趋势的预测
以往科学研究常用的抽样调查被认为是文明社会得以建立的基石，其实它只

是技术发展受限条件下解决问题的一种无奈选择，其可靠性是建立在调查对象提
供真实想法和信息的基础上的。大数据时代的到来使人们第一次有机会和条件，
广泛深入地获得和使用完整数据，探索物质世界和精神世界的规律，获取过去无

法获取的信息，使样本等于全部。大数据技术改变了传统的数据采集方式，实现
了在对象不知情的情况下实时采集数据，避免了运用问卷调查等传统方式采集数

据时人们可能出现的刻意性和掩饰性，因而比运用抽样调查得出的结论要准确得
多。大数据的核心功能是预测。将大数据的预测功能应用于高校思想政治教育，

就是利用大数据技术，对从微博、社交网络、搜索引擎中获得的有关大学生的海
量数据进行分析和挖掘，全面掌握大学生思想状况、行为动态及其影响因素，预
测出某些现象发生的可能性，以便有针对性地开展思想政治教育。因此，大数据

能够从海量数据中发现规律和预测未来，从而使决策更加科学，工作更加有效，
生活更加从容。

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