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现代教育模式探索与实践
Exploration and Practice of Modern Education Models

据获得更新认知、创造更新的价值观念；大数据还可以改变组织机构和市场，以
及政府与公民关系”。大数据时代的到来，给人们带来了很多科学价值和社会价
值。美国互联网数据中心则将大数据定义为：通过高速捕捉发现分析“从大容量

数据中获取价值的一种新的技术架构”。大数据时代就是通过挖掘、利用和创新
大数据的价值，使其为国家社会及人的日常生活服务的时代。这是一个数据量急
剧膨胀，难以计数的时代，是数据被量化分析的“透明”时代，是各行各业因为
数据的挖掘和数据技术的运用而面临挑战和机遇的时代，是人们思维方式，行为

方式被迫或主动改变的时代。有人这样评价大数据时代：“人类处在不断的发展
中，但即便是现代社会飞速的发展中，人们也必须依赖局部数据和片面数据、抽
样数据，大数据时代的到来为人类提供了前所未有的条件和机会，在很多领域与
很深入的层次获取和利用完整数据、全面数据和系统数据，透彻地分析现实的规

律，获得从前无法获得的知识，发现更多的商机”。
（二）大数据时代的特点
1. 注重事物的关联
只注重事物之间的关联性，不注重事物之间的因果性；只问是什么，不问为

什么，是大数据的一个显著特征。当人们使用搜索引擎、刷卡消费、上网购物时，
这些行为就构成了数据信息。如果从这些海量的数据中能够发现事物之间某种关
联性，就可以在工作和生活中加以有效利用。20 世纪 90 年代，美国沃尔玛超市
的管理人员分析销售数据时发现一个令人难以理解的现象：啤酒与尿布两件看上

去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮里，这种奇特的销售现象引起了管
理人员的注意。经过调查发现，在美国有婴儿的家庭中，通常是母亲在家中照看
婴儿，父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买
一些啤酒，这样就产生了啤酒与尿布这两件看上去毫不相干的商品却经常出现在

同一个购物篮的现象。沃尔玛发现这一现象后，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆
放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两种商品，而沃尔玛超市也因此
获得了很好的销售收入。在大数据技术背景下，用关联性代替因果性为高校思想
政治教育开辟了新的视角，深度挖掘微信、微博等社交媒体所生成的大量数据之

间的关联，有利于促进高校思想政治教育的针对性和实效性。
2. 注重价值的挖掘
原始数据通常是不能直接应用的，要让海量的数据产生价值，还需要通过分

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