Page 172 - 信息技术融合模式下高中化学课堂教学研究

信息技术融合模式下高中化学课堂教学研究
Research on Chemistry Classroom Teaching in High School under Information Technology Integration Mode

信息技术的应用与发展，有效实现了信息的大量、高效交换，不仅能够拉近人们

之间的沟通距离，同时也为社会各行业的生产与发展创造了有利条件。在信息技
术及人工智能的引领下，计算机信息处理技术也在不断革新，而采集数据、储存
数据以及传播数据的稳定性等相关问题随之凸显。因此，通过对以上基础问题的
分析和研究，有利于推动计算机信息技术的发展和进步。

（一）计算机信息技术的主要种类
1. 人工智能
人工智能简称为 AI 技术，属于计算机科学的一项分支，由语音识别、BP 神

经网络、专家智库等多项外围技术组成，具备强大的信息处理和自学习能力，模
拟人类思维方式自主解决较为复杂的逻辑问题，替代人工完成大量基础性任务和
一部分复杂任务。人工智能技术自问世伊始，便在智能搜索、数据挖掘处理、车
辆驾驶、工程绘图、工业生产等诸多领域中得到应用推广。例如，在工业生产领

域，人工智能被视为实现工业 4.0 目标和工业智造目标的关键，可以持续感知现
场环境来调整生产方案，向生产设备下达正确的控制指令，以及在出现故障时开
展故障自诊断操作，确定故障类型、成因与造成损失，采取切断故障与非故障部

分连接等处理措施。
2. 大数据
在信息时代背景下，随着计算机信息技术应用领域的持续拓展，在社会发展

期间持续产生海量数据信息，数据产生总量呈现逐年稳步增加态势。根据中国通
信院大数据白皮书预测，预计到 2035 年，全球数据的产生量将高达 2412ZB。与
此同时，大数据技术有着极为优越的数据采集、运算处理能力，大数据平台基于

程序运行准则，持续采集与设定目标有关的内部数据、外部数据，从庞大数据流
中提取高价值信息和筛除重复、失真信息，进行关联性分析、分类整理、运算处
理等一系列操作，帮助用户掌握远超自身能力极限的庞大数据，进而取得提高决
策科学性、短时间处理海量数据、数据价值深度挖掘等多重作用。例如，梅西百

货公司应用大数据技术开展市场调研工作，根据数据处理结果来设定、实时调节
商品售价。
3. 物联网

物联网技术由射频识别、信息传感、GPS 定位、激光扫描等多项外围技术组
成，在物联网平台中接入大量终端设备，由用户远程向终端设备下达控制指令，

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