Page 59 - 工业节能技术及创新应用
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选取、标准化处理、权重设定等方面主观性较强，测度结果的可靠性有待商榷； 第
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③多数学者将节能与减排分开研究，同时分析能源消耗与污染物排放的文献较少。
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本书试图从以下几个方面对现有的文献进行拓展：①以 SBM-DDF 这一前沿 第
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的生产率测度模型为基础，系统地提出一种新型的工业节能减排指数（IESERI） 第
构建与分解方法，同时评估中国 36 个工业行业生产中的节能与 3 种污染物排放 第
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效率；②将技术创新细分为企业自主创新、中国创新溢出和国外技术引进 3 种形 第
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式，剖析现行技术水平下技术创新对工业节能减排效率的影响机制。 第
工业节能减排指数的构建以中国 36 个工业行业为决策单元，依据非径向、
非导向基于松弛变量的方向性距离函数（SBM-DDF）构建生产效率前沿面。
x 表示每个行业的 N 种投入，y 表示 M 种期望产出，b 表示 K 种非期望产出，则：
x=（x2…xN）∈ R*N；y=（y1…yM）∈ R*M；b=（b1…bK）∈ R*K。（xti、
yti、bti）表示行业 i 在 t 时期的投入产出，（gx、gy、gb）为方向向量，（sxn、
sym、sbk）为投入产出达到生产效率前沿面的松弛向量，则行业 i 的 SBM-DDF
模型定义如下：
以各行业从业人员、资本存量、能源消费总量代表劳动、资本和能源的投
入，以各行业工业增加值为期望产出，工业废水排放总量、工业废气排放总量、
工业固体废弃物排放总量 3 种环境污染物为非期望产出，求解上式的线性规划，
便可得到行业 i 在 t 时期工业生产的无效率值。根据 Copper、Seiford、Tone 和
Fukuyama、Weber 对 SBM 模型、SBM-DDF 模型的定义以及刘瑞翔、安同良对
SBM-DDF 模型的拓展，上式计算出的 i 行业 t 时期无效率值 S → tv 可进一步分
解以获取无效率的来源：
其中，IExv、IEyv、IEbv 分别表示投入、期望产出和非期望产出的无效率值。
本书投入包括劳动、资本和能源，期望产出为工业增加值，非期望产出包括工业
废水排放总量、工业废气排放总量和工业固体废弃物排放总量，因此可继续分解
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