Page 119 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

第二章 大数据精准教学的理论与实践

能力水平和知识基础进行精准确定，为学生提供有一定难度的教学内容，激发学
生的潜能以展开精准有效的英语教学。
（2）建设往届学情数据库，为编写教案提供指导

基于教师选择的教案编写是一种对学生盲目的猜测，只有基于学生学情分析
的教案编写才能最符合学生的实际情况。但教案的编写先于教学活动而展开，在
编写教案时本届学生并没有发生对这一部分教学内容的学习活动，学情数据也就
无从获得。通过建设往届学情数据库，了解过去几年学生在这一教学内容上的学

情数据，对于学生易出问题的地方，在编写教案时给予重点关注，提高教案编写
的精准性。实际上从技术层面而言这是非常容易实现的一个功能，但是，目前的
大数据教学系统都没有在这方面给予足够的关注，一届学生毕业后，相应的数据

在操作界面上就不能再进行查阅。因此，在大数据教学系统中增加往届学生学情
数据库，为下一届学生的教案编写提供参考显得尤为必要。
（3）在线布置课前测试，精准把握即时学情
课前测试试题内容的设计要包括两部分内容，第一部分测试题测试本节新课
所要用到的相关旧知识，通过这些测试更精准地了解学生的前知识基础和能力基

础，第二部分测试题测试新知识中的主干内容，通过这些测试精准了解学生通过
预习，对这些重要的新知识所能达到的理解水平和思维状态。对于不具备在线学
习条件的学校，可以将预习作业设置成选择题，便于课前快速通过扫描获取学生

的即时学情数据。通过大数据教学系统对本班学生的长期学情、往届学生学情、
即时学情综合分析，帮助教师精准地确定教学目标。
2. 引入即时互动反馈系统，构建高互动、生成性的精准课堂
课堂是教学活动的主要环节，学生在课堂中的主体地位越来越得到广泛的认
可，教师越来越注意在教学过程中保持与学生的高度互动。反馈的及时全面是教

学互动效果的保障，没有及时全面反馈就不会生成真实有效的互动。但是课堂上
只有一位教师和几十位学生，大多数时间教师与学生的互动，仅仅限于与班里某
一位或几位学生的互动，这时其他的学生处于被动听的状态，这样的互动并不能

算是高效互动课堂。目前主流的大数据教学系统对课堂的及时反馈也关注不够，
相关功能还比较欠缺。其实完全可以将即时互动反馈系统引入大数据教学系统。
即时互动反馈系统，是基于互动学习理论而设计的一种支持学生在课堂上通过手
持电子设备来回答问题的课堂教学反馈系统。课堂上教师提出问题后，班内学生

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