Page 117 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

第二章 大数据精准教学的理论与实践

教师以具体的任务“产出”为精准导向，从文化负载词翻译的拓展教学训练、
语法句法（核心句思维训练）的深入培育、汉英语言差异对比知识的补充及详细

翻译策略与技巧的讲解等多维度促成学生“精准输入”，鼓励并引导学生在不断
修改完善的渐进“攀爬”过程中“产出合格译文”，从根本上解决了学生在汉英
段落翻译实践过程中遇到的实际问题，满足了学习者对具体知识与翻译技巧的学
习需求与困惑，真正实现了翻译教学的“精准对接”和“学用一体”，从根本上

改善了翻译教学的现状，提升了翻译教学的效度与广度。

第四节 基于大数据的教学课程设计

一、大数据技术在大学英语精准教学中的实践

（一）精准教学的理论及发展现状
精准教学（Precisions Teaching）的概念最早是由美国的奥格登 林斯利（Ogden

Lindsley）于 20 世纪中叶提出的，这一教学方法基于斯金纳（Skinner）的行为学
习理论。主要手段是通过设计各种过程性测量并获得数据，来追踪学习者的学习
表现，为教学决策提供数据上的支持，使教学决策更科学更精准，教学活动更高

效。精准教学在西方已有六十余年的发展历史，但发展得较为缓慢。国内对精准
教学的研究起步较晚，研究成果较少，到 2018 年 12 月通过各种学术检索能够检
索到的相关中文学术论文不过 20 篇左右。之所以出现这样的状况，最重要的原

因是缺乏技术支持。精准教学要求在记录测量中获取大量数据，并对其进行处理，
这在以纸和笔为主要记录工具的传统教学中很难实现。
（二）大数据的产生
大数据（Big Data），也称为巨量资料。随着互联网络、人工智能、物联网

技术的不断发展，人类社会积累的数据每天都以惊人的速度在增长。据统计，
2010 年全世界移动终端上产生并存储的新数据超过 13EB，相当于 52000 个美国
国会图书馆存储的数据总量，而这个数据在 2020 年将再增加几千倍，预计将达

到 44ZB。分布式存储、云计算、数字挖掘技术的出现，使人类获取数据和处理
数据的能力不断增强，2009 年牛津大学教授维克托尔 - 舍恩伯格（Viktor Mayer-
Schönberger）和《经济学人》的主编肯尼思库克耶（Kenneth Cukier），在他们

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