Page 32 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径
Accurate English Translation Teaching and Implementation Path Based on Big Data

继续促进教育大数据范式的推广应用，促进教育科学理论和实践规范的产出，完
善和巩固中国特色教育研究话语体系。

2. 促进跨学科研究领域的兴起与不断涌现
大数据范式开辟了教育研究的数据立场或算法视角，打破了传统定量研究与
定性研究的边界限制，为研究者提供了一种数据核心的公共概念或“语言”，打
通了不同学科领域间联系，并推动教育研究的跨学科发展，滋生出大量新兴研究
主题或内容。

一是有关教育理论模型或实践模型的研究，特别是学习模型的开发。未来人
工智能境遇下的教育将不再以知识复现或技能掌握为目标，而是以学生核心素养
或关键能力发展为主，不断突出学本化、生本化的教育理念，对学生主体性、学

习机制的探究将成为教育研究的重点或热点。大数据研究可以通过构建学生学习
模型，帮助教育教学人员了解、掌握和管理学生行为或活动痕迹，进而把握学生
学习规律和教育发展水平，并能参照模型结构开发出具体的教育教学评价标准，
促进教育领域的标准化建设，密切教育学与文化学、生态学等的联系。
二是有关教育价值形态的研究。当下海量数据的涌现，以及社交软件对用户

生活的全方位窥视，给信息文化安全、师生隐私保护、教育舆情监测、教育治理
等带来巨大挑战。为深化社会主义核心价值观、思政课程、教育伦理、优秀传统
文化等价值类、社会类教育研究主题，稳定教育研究秩序，研究有必要沟通教育

学与政治学、社会学等的联系。
三是有关教育智慧的研究。当前大数据综合使用统计学、计算机科学、学习
科学、情报学和管理学中的关键技术或操作原理，对研究者的媒介素养、实践能
力等提出了较高的要求。面对复杂的教育网络系统和流变的数字环境，教育研究
效能将取决于“人—机”互动效果，这就拓展出一系列新兴研究命题，如大数据、

人工智能、智慧教学、学习空间等。不过丰富的研究内容实质上仍聚焦教育与人、
教育与社会、教育与自然等关系的探讨，如何发挥教育主体研究智慧才是关键。
因此大数据驱动的教育研究，应始终关注教育内涵的深层理解和教育研究活力的

激发，将不同学科研究者组织成一个教育研究共同体，助力教育学科体系、研究
体系和话语体系的一体化建设。
3. 提供教育科学决策的定制化服务
截至 2020 年 3 月，我国在线政务服务用户规模达 6.94 亿，占网民整体的

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