Page 33 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

第一章 大数据技术概述及其与教育的结合

76.8%。这种“互联网 + 政务服务”的大数据运用模式强化了相关行政决策或管
理部门的服务职能。“教育研究作为一种有计划的、有意图的干预”，应突出大
数据的教育决策服务功能。教育大数据研究以教育学为基础，“将淡化、沟通甚

至彻底消除学科边界，将局部还原论下的专业性社会认知和建构升级为广域的社
会整体系统认知和建构过程”。它整合了政治学、经济学、人类学、社会学等领
域，为教育决策者或管理者提供了一个全新的认识框架，还为教育决策的精准服
务奠定了基础。具体表现在：

其一，开放共享的数据库为各级教育部门提供了决策服务。数据库是一个由
数据集成的信息存储仓，高性能、高兼容、可伸缩的存储性能增强了服务器或云
端的数据载荷力，库中丰富的历史数据和即时数据提供了大量有价值信息，能为

各级各类教育部门或机构提供数据咨询服务，并为相关教育计划、方案或政策制
度的编写提供证据支持。其二，大数据驱动的数字化监管模式提供了教育预警服
务。依托大数据平台和技术，人们实现了电子化的远程实时监测，能即时反馈不
同教育教学人员的活动信息和变化区间，减轻了教育部门的管理负担或运行压力。
同时大数据监测系统还能提供在线教育分析报告，帮助教育管理者客观把握教育

发展水平，并找出其中存在的问题，进而建立相关预警机制确保决策安全。其三，
实时动态的大数据跟踪和反馈为教育舆情分析提供了服务。通过对最新教育事件
或热点领域的峰值截取和跟踪，教育管理者能迅速找出其中的强相关因素，制定

出应急方案针对性地解决问题，最终将舆情事件置于可控范围。
虽然大数据使教育决策更加科学化、高效化、多样化，但非结构化数据产生
的杂质信息也加大了教育决策难度，如今纯粹的数据决策式参考是难以实现教育
精准服务的，未来还需更多教育主体或利益相关者参与其中发挥集体智慧，构建
出科学合理的教育决策机制。

（四）教育大数据研究范式的应用限度
大数据范式作为一种新的教育研究理论、行为规范或实践工具，改变了已有
的教育研究生态系统，其在教育实践改进、教育决策科学化、教育研究效能提升

等方面具有重要意义。不过较之政治、经济、社会等领域，教育具有其独特性、
人文性和复杂性，大数据研究范式在教育领域的推广应用势必遭遇更多困难与挑
战。为发挥教育研究的最大价值效能，有必要关注大数据研究的教育应用限度。
第一，警惕数据主义认知“囚笼”，提升研究者数据素养。大数据研究一般

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