Page 34 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径
Accurate English Translation Teaching and Implementation Path Based on Big Data

是以海量教育数据的占有为前提，之后通过对全样本数据的整体描述分析来揭示
教育问题，研究过程需要计算机、算法或统计分析软件的深度参与，这就使研究

者极易产生“数据主义”“技术主义”的认知偏向，将教育大数据研究等同实证
研究、技术研究。事实上海量数据中仍存在不少杂质信息或冗余数据，如何利用
信息技术甄选、辨别和提取出有价值的教育数据，如何解释数据和理解数据才是

教育大数据研究的关键。教育大数据本身并无对错，其价值是在人们的教育实践
中根据个人期待和目的所赋予的。因而研究者应提升个人数据素养，包括数据意
识、数据分析与处理能力、数据解释能力、数据反思力等，在学会理解和运用数

据中，使数据真正服务于教育教学研究。
第二，重视数据话语权分配，提升教育大数据研究的公共功能。大数据如今
已成为国家基础性战略资源，教育大数据是其中一种宝贵资产。教育数据资源的

占有量意味谁能掌握教育主动权和话语权，因而引发了人们对教育大数据资源的
竞争。这容易导致忽视教育数据质量、出现教育数据垄断、话语霸权等现象，也
可能使研究偏离服务教育教学发展的根本目的，主体间的教育研究矛盾或利益冲

突加剧，产生教育研究的功利化、形式化等问题。因此，有必要发挥大数据在教
育智库建设方面的作用，将不同教育数据或主体诉求统一于智库系统，形成基于
证据的教育决策、教育管理和教育实践，使教育大数据或大数据研究结果更好地

服务于教育建设与发展。
第三，加强教育数据的安全管理，避免引发教育大数据研究的伦理危机。如
今信息网络技术实现了数据的开放共享，研究者能快速获取各种教育数据或资源，

但在教育数据采集、分析、转化、处理与存储过程中，教育数据的开放共享会带
来数据滥用、数据失信、数据失真、用户隐私外泄、安全威胁等问题，引发人—
机矛盾、权责失衡、道德沦丧、情感危机等，这些问题有些是人为造成的，有些

是技术异化所致。较之传统教育研究，大数据时代的教育研究应重点破解伦理命
题，形成关怀主义的研究倾向；依托大数据法律法规，加紧研制教育数据安全管
理规范，对教育大数据进行伦理审查；在教育数据库管理中，分层分级确定不同

人员的教育数据访问权限、等级和数据使用限度，并将社交网络匿名保护技术、
数据水印技术、风险自适应访问控制等安全技术应用于教育数据发布与管理过程，
确保教育大数据安全及用户隐私得到保护。

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