Page 37 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

第一章 大数据技术概述及其与教育的结合

体性都能得到客观真实的反映，依托数据对教育主体进行客观、清晰、准确地画
像，将在一定程度上提高教育决策的科学性、针对性和适应性，提高决策的实施

质量与效果。
（2）进行数据价值的深入挖掘
通过数据挖掘、学习分析等技术，能够在看似无关的数据之间发掘出高度相
关的关系，通过建立多种模型，实现对教师、学生、管理者等教育主体行为过程
及结果的预测，支持各级教育行政部门、学校等教育主体深入分析问题，把握问

题本质，有针对性地进行干预，提升教育质量，提高管理效益，促进教育发展，
最大限度地实现教育政策目标。目前，我国已建立了教育管理公共服务平台与教
育资源公共服务平台，教育管理数据、教育教学行为数据和过程数据实现互联、

互通、共享，在海量数据基础上进行数据挖掘，探索数据背后隐含的教育发展本
质规律，对变革教育方式、促进教育公平、提高教育质量具有重大意义。
（3）实施决策的动态监控
教育大数据可实现全样本数据的实时采集、自动更新，实现教育决策主体全
面、全程、全天候对决策实施过程进行动态监控，有助于客观评价决策成效，及

时发现决策中存在的问题，有针对性地进行决策改进，促进了决策、实施、评估、
修正闭环的建立。例如，基于大数据的教育信息化监控体系能实现对区域教育、
教学、管理数据的伴随式采集，通过大数据可视化技术，随时获取各级教育行政

部门、学校、教师贯彻落实教育方针、政策的真实状态，发现学生学习、教师教
学教研、学校管理中存在的问题，为各级教育行政部门完善政策、改进政策落实
方式提供客观、真实的数据支持。
2. 教育治理精准化

“实现国家现代化，教育要率先现代化；实现教育现代化，教育治理要率先
现代化”。“多元共治”是治理的核心思想。从主体而言，治理主体既可以是政
府，也可以是市场、社会或其他组织机构，多主体通过一定的机制实现协同合作，
极大地扩大了决策参与者的范围；从结构而言，治理摒弃了传统管理严密的“科

层制”、等级化特点，更趋向于扁平化、网格状，在一定程度上改善了决策过程
相对封闭的状态；从运行机制而言，从传统管理中的“自上而下”单向路径转向
“上下结合”“内外结合”的多元路径，为沟通协商创造了可能性。

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