Page 207 - 打通产品与用户需求

第五章 用户体验设计的未来发展趋势

幅度降低同传翻译的工作难度，同时也能确保翻译的质量和观众的观看体验。
（二）感知智能
人工智能的感知性主要是指在用户体验过程中，产生的视觉、听觉及触觉等

的感知。为了能够与自然界顺利完成互动交流，就必须具备这种感知能力。只有
具备感知能力才能实现及时感知外部环境并作出判断和决策，这就需要在自动驾
驶汽车上安装红外感应以及激光雷达等设备，同时需要附以现代的人工智能算法。
机器通过传感设备和系统来获取外界信息，这种感知能力与人类相比具有很大的

优势。与人类被动的感知能力不同，人工智能通过系统程序的设定，能够实现对
事物的主动感知功能，如一些探测设备，激光雷达、微波雷达和红外雷达等设施。
人们熟悉的自动驾驶汽车和大狗（Big Dog）机器人等，都是运用了大数据平台
及深度神经系统，才使得机器的感知智能无限接近人类。人工智能实现真正即时

交互的核心是感知能力，而这种核心价值是让用户能够通过一系列的技术转化的
体验，以最符合预期的方式感知到他们需要得到的服务。例如，当用户感受到孤
独和寂寞，仿真机器人能够和用户进行必要的情感交流，提供相关建议；当用户
身体疲惫需要放松时，会自动播放让神经放松的音乐；当用户缺乏能量需要就餐

时，冰箱就会及时根据现有食材提供多种食谱等。不同交互方式的相互融合，使
各类智能设备带给用户更加真切的自然人机交互和真实体验。
（三）场景驱动力
人工智能研究的发展已经历了近六十年的沉浮，经历了技术驱动和数据驱动

阶段，从硬件的计算能力、到深度学习算法、图像处理和自然语言处理技术等各
领域都有了本质上的飞跃。如今，人工智能已进入到场景驱动阶段，深入到各个
行业之中去解决不同场景的问题，如智能安防、智能家居、智能医疗设备及零售、
交通领域等多场景。通过各行业对于人工智能的不断深入应用，人工智能在其核

心算法上得以不断优化，理论研究与实践应用相互作用，使人工智能进入到良好
的发展态势。智能化的场景驱动不仅能够满足用户的个性化需求，而且能在不同
的应用场景中，协助使用者进行管理决策。而如何通过人工智能技术实现场景化
是人工智能体现价值的核心，也是最难攻克的重要部分。

在安防领域，人工智能有着较大的应用空间。利用机器学习以及图像识别等
技术，实现对安防系统的信息处理；根据环境的复杂程度不同，通过自动学习和
信息过滤来提高信息准确率。并对监控数据的智能分析，采取科学合理的防控措

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