Page 32 - 大学生思政教育与心理健康教育的融合路径研究

Research on the Integration Path of Ideological and Political Education and Mental Health Education for College Students
大学生思政教育与心理健康教育的融合路径研究

其一，以大数据为代表的信息科技具有海量性。这种海量性决定了在数据的
收集、存储、管理和分析能力上能够做到对象的全覆盖。当前，在校大学生数量
庞大，单个教育者面临的教育信息数量也是庞大的，依托传统的思想政治教育模

式无法有效把握每一个学生的思想动态，而对教育对象的精准把握是推进大学生
思想政治教育精准施教的重要前提。大数据和智能云计算等技术手段的出现，为
量化思想政治教育相关信息和辐射覆盖所有教育对象提供了可能。通过量化教育
信息、建立相关指标体系，为教育者识别把握教育对象提供了参考标准，教育者

可以通过对数据的分析和挖掘实现对大学生思想状况和实际需要的精准把握，并
根据所掌握分析后的数据展开差异化、针对性的个性化教育教学。同时，海量性
意味着容量大，依托这一特点，可以建立囊括大学生思想发展动态、心理状况、
基础信息、阶段发展特点的全方位信息数据库，利用数字、影音等多种形式进行

记录，以便为教育者随时提取制定精准化教育方略。
其二，现代信息科技具有智能性的特点。这一特点不仅大大解放了教育者，
也为更好地实现教育资源的精准供给和教育过程的精准把控提供了支撑，通过科
技赋能，能够最大程度地提升大学生思想政治教育的精度和准度，由科学技术达

致人类无法完成的程度。大数据互联网时代，通过对用户在网络上情绪关键词的
捕捉以及使用偏好的记录，能够自动生成绘制情绪云图，直观地展现用户近期思
想动态，并对用户进行标签化分类和行为分析。完成对用户的分析之后，能够有
针对性的根据用户的需求进行个性化推送，这一特点能够完成对教育对象的精准

供给，实现教育目标的点对点把控，教育内容的一对一获取。同时，人工智能深
度学习的功能能够使其在思想政治教育开展的过程中不断学习，从思想数据中掌
握更多的资源和经验，完成革新，实现教育内容的与时俱进。
其三，现代信息科技具有预测性。通过对现有数据和信息的整合分析，运用

信息科技可以总结事物之间的因果联系和相互关系，并自动挖掘有价值的数据信
息，通过趋势走向对未来的发展方向进行研判，为下一步施策提供参考。这一特
质可以在思想政治教育过程中精准有效捕捉潜在的教育风险并作出行之有效的防
范。同时，可以在此基础上建立思想政治教育的评估体系，通过动态检测和客观

评价，对思想政治教育全过程作出实时、精准、有效的评估和反馈。利用大数据
等现代信息科技还可以建立多层次的评价指标体系，通过对学生进行全方位的透
视分析，精准采集数据，汇聚来自各个方面的教育反馈，根据可视化、可量化的

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