Page 33 - 新形势下学生思想政治工作的思考

第一章 思想政治教育创新发展

发展带动整个社会的活力涌现，从而为思想政治教育创新发展打下坚实的基础。

第四节 思想政治教育智能化发展

一、思想政治教育智能化发展的现实矛盾

思想政治教育智能化发展的理想图景，展现了数字技术对思想政治教育的强

大变革。但这种变革并非一劳永逸，而是具有典型的可供性，既要考虑技术本身
的可供，也要顾及思想政治教育主体的认知层次。当二者不相匹配时，就会生成
各种矛盾，这些矛盾或处于表层，或处于是深层，构成了制约思想政治教育智能
化发展的阻碍。

（一）技术理想与现实可供的客观矛盾
虽然思想政治教育智能化的发展与数字技术密切相关，但技术的达成却绝非
易事，以高校为例，如若实现与数字技术的深度融合，至少需要经历 4 个阶段。
在起步发展阶段，信息技术开始进入思想政治教育领域，此时主要以基础设施和

数字资源开发为主，学校按照思想政治理论课教学、思想政治工作管理等需求，
相应开发系统，虽工作效率得以提升，但开发线路仍是模块式的单业务。而到了
应用整合阶段，秉持“顶层规划，整体集成”的原则，建构统一的数据库中心。
将原有较为独立的教学系统、管理系统进行集中管控，通过交换型数据的汇集，

实现了多部门思想政治工作系统的协同联动。在此基础上，基础设施逐渐云台化，
推动设施建设进入转型服务阶段。各种业务流程均基于数据中心的服务组件开始
智能化编排，以合乎伦理的规范化采集实现各类数据的汇集，并自动配置到师生
的个性化平台中。最终进入智慧生态阶段，催生出更为高效的思想政治工作流程。

此时云网融合成为这一阶段的特质，校园中各类传感器、嵌入式设备与大数据平
台深度融合，云计算根据师生需求弹性适配网络，构建起了软硬一体的智慧化思
想政治教育空间。这样的规划虽脉络清晰，但现实中仍存在不小投入障碍。
首先，“数字技术 + 思想政治教育”的深度融合尚未成熟，远未达到足以

支撑理想图景的水平。虽然生成式人工智能如火如荼，但在思想政治教育中的应
用并不多见，既未对思想政治教育学习的过程与本质产生深度干预，也难免存在
刻板的算法歧视。其次，数据安全与隐私问题仍未得到有效解决，阻碍了数据共

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