Page 175 - 数学建模算法与应用

第六章 非线性规划的研究

s=[0.2，0；0.2 0]；
end

% 取样值
w1=1：s(1，1)：100；
w2=1：s(2，1)：100；
% 半无穷约束
k1=sin(w1*x(1)).*cos(w1*x(2))-1/1000*(w1-50).^2-sin(w1*x(3))-x(3)-1；

k2=sin(w2*x(2)).*cos(w2*x(1))-1/1000*(w2-50).^2-sin(w2*x(3))-x(3)-1；
% 画出半无穷约束的图形
plot(w1，k1，’-’，w2，k2，’+’)；

调用函数 fseminf
在 Matlab 的命令窗口输入
[x，y]=fseminf(@fun6，rand(3，1)，2，@fun7)

即可。
3. fminimax 函数

其中
上述问题的 Matlab 命令为

X=FMINIMAX(FUN，X0，A，B，Aeq，Beq，LB，UB，NONLCON)
（三） 利用梯度求解约束优化问题

例 已知函数 且满足非线性约束：

求
分析：当使用梯度求解上述问题时，效率更高并且结果更准确。

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