Page 161 - 智慧物流与供应链创新研究

第五章 智慧物流与供应链的发展

消费者体验为中心，新零售通过数据与商业逻辑的深度结合，重塑供应链，引领
消费升级。

（1）决策层
新零售重构了人、货、场之间的关系，从以往的“货—场—人”到新零售的
“人—货—场”，强调以消费者体验为中心，消费者画像是指借助大数据和AR

技术洞察消费者需求，掌握其消费行为、特征等基本信息，根据消费者画像，应
用大数据、云计算进行精准地预测与计划（基于数字化供应链中台）。由消费者
需求驱动，做好需求预测、采购计划、库存计划和生产计划，协调需求与供应，

形成智慧供应链协同平台。供应链协同强调供应链参与者的协作和信息共享，通
过数字化供应链中台自动调整并优化供应链，实现智慧供应链的可视化、生态
化、智能化和集成化。

（2）管理层
管理层支持决策层、连接作业层，主要由智慧采购、柔性生产、精准营销和
智慧物流组成。智慧采购是指通过大数据平台对消费者数据进行精准预测，真正
实现按需采购，降低库存，消费者提出需求，由“互联网+”将数据直接发送至

生产商，智慧供应链平台协调各参与者进行柔性生产，满足消费者个性化需求。
根据消费者画像进行分类，针对不同类型的消费者在各自适合的渠道推广个性化
营销内容，实现精准营销。智慧物流是连结新零售模式线上线下的重要纽带，其

效率由数据驱动，实现物流要素数据化（货）和地理信息数据化（场），大大缩
短人货之间的距离，提升消费者的物流体验。
（3）作业层
新零售背景下智慧供应链的作业层更加强调自动化、无人化，要求商品更加

贴近消费者，满足其高频次、紧急、低规模效应的订单需求。将商品从产地仓
通过B2B运输至销售协同仓，然后再输送至门店仓，门店仓即线上线下全渠道融
合的多功能门店，设有体验销售区、仓储区和合流配送区，既可满足线下消费

者的现场购物与体验，也可通过店内分拣和末端配送满足线上消费者的个性化需
求，依托门店仓可将线下消费者引流至线上，也可通过布局线下，掌握终端入口
资源，通过线上与线下融合增强消费者黏性，实现线上线下全渠道融合的店仓一

体化，销售协同仓和门店仓可对库存、路线进行动态规划，实现不同仓库之间的
频繁调货和库存数据的实时动态共享，提高库存周转率以及端到端供应链的透

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