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智慧物流与供应链创新研究
Research on Smart Logistics and Supply Chain Innovation
明度和服务水平。
2.新零售背景下智慧供应链协同运作系统分析
协同是指系统内部各要素之间通过有机结合、共同协作，打破资源之间的界
限和壁垒，最终实现“1+1＞2”的系统效益最大化，是供应链管理的核心概念和
重要机制，供应链协同于20世纪90年代中期正式提出，目前对其理解有两种比较
流行的说法，这里倾向认为，是指供应链各节点企业通过相互之间的努力和协调
来提高整体竞争力。供应链协同以客户需求为中心，各节点企业组成一种动态的
网络式联合体，企业之间优势互补、相互依存，向着共同的目标发展，其理论研
究主要体现在四个方面，即供应链协同关键要素与协同机制研究、供应链协同建
模与协同方法研究、供应链知识共享研究和供应链整合研究。
数字化是新零售商业模式的核心驱动力，通过数字化工具，颠覆传统的由内
至外的供应链顺序，企业的研发、计划、采购、生产、营销、物流等活动都以消
费者数据作为驱动力和决策依据，形成以数字化为核心的智慧供应链结构，推动
供应链转型升级。通过大数据、云计算和物联网的应用，连通智能孤岛和实体之
间的实时数据，提升智慧供应链的可视化、生态化、智能化和集成化。各节点参
与者之间共同感知消费者需求，实现库存数据实时动态共享，成员之间需要端到
端地协作与共享，其协同运作系统主要由计划协同、生产协同、物流协同和服务
协同组成。
（1）计划协同
传统供应链是基于消费者数据反推研发需求、采购计划和生产计划，各节点
之间通过协作实现规模效应和范围效应，满足消费者需求，节约中间成本。传统
供应链计划是由不连续非实时的数据驱动，需求预测精度不高，对消费者需求的
识别缺乏能见度和可视化。新零售背景下智慧供应链上下游相互连接，集成并同
步上下游的需求，属于完全继承的全自动供应链计划．通过数据驱动智能，由人
工智能对数据进行分析与预测，提高供应链对消费者需求的感知能力并实现可视
化，超越传统障碍，具备自适应的决策和变化能力。
（2）生产协同
传统供应链以生产商为核心，通过连接供应链上下游企业完成商品的生产制
造活动，推行大规模、标准化流水线生产，实质仍然是“卖库存”。而智慧供应
链的生产协同需要将大数据、云计算和物联网与现代制造技术融合，构建上下
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