Page 159 - 智慧物流与供应链创新研究

第五章 智慧物流与供应链的发展

提出了更高的要求：对每一个环节都要进行质量把控，加强上下游企业之间的协
同性。

二、智慧供应链物流内涵及模式框架

（一）智慧供应链物流内涵

智慧化产业模式概念源自于2008年由IBM所提出的“智慧地球”概念延伸。
与此同时，在2009年时任中国总理温家宝提出“感知中国”概念，开启了中国
智慧化产业发展和转型的大门。2010年物联网等现代互联网技术被写入《政府工
作报告》后，智慧物流概念随之而出，可以说智慧物流产业的提出是符合历史发

展趋势，并与现代物流的网络化、自动化、可视化及实时化发展需求不谋而合。
发展智慧物流不仅能够克服传统物流发展弊端，降低物流成本，提升物流效率，
还能有效控制物流风险，提升与改善物流服务等。当前，学术界普遍认为智慧物
流是借助集成化智能技术和系统论，使传统供应链物流各环节具有仿生功能，包

括：学习、感知、推理及判断和解决问题能力。进一步而言，就是利用大数据、
云计算、区块链及物联网等技术对传统供应链物流各环节进行实时跟踪和科学管
理，通过信息流加速各环节运转效率并获得有用信息加以分析的过程。与传统供
应链物流相比，智慧供应链物流优势在技术创新，并以此衍生出多种有别于传统

供应链物流功能。例如，智慧供应链物流具有感知能力，通过对各种物流信息的
分析，以掌握产品、运输、车辆及仓储等重要因素活动状态。在物流企业掌握物
流要素状态后，智慧物流可根据数据信息构建数据库并对数据进行科学合理划
分，使数据具备彼此关联性、开放性和动态性，并借助标准化特征实现物流各环

节的整体协作，以提升物流效率。同时，智慧物流还具有分析和决策功能，根据
数据库所提供的数据进行分析，结合物流成本、运输时间、物流服务和物流质量
等评价体系进行风险预测，并基于预测结果，自动、科学进行决策与统筹安排，
实现智慧管理功能。此外，智慧供应链物流还具有及时反馈和自动修复能力，根

据大数据和多次实验不断调整其策略，通过优化资源配置方式不断修正问题，包
括最优路线选择、企业内部协同管理及仓储优化等。
由此可知，发展智慧供应链物流，对传统供应链物流的升级改造意义重大。
一方面，对于物流企业而言，智慧物流的管理更加科学，有助于提升物流企业利

润，并通过科学判断预测风险，在降低各环节成本的同时提质增效，为消费者带
来更好体验。另一方面，智慧物流的学习能力和不断自我完善能力，有助于解决

151