Page 33 - 高速公路机电系统集成与应用维护

第一章 收费系统的安装与调试

则, 通过高速公路顶层设计、 系统设计和系统实施 3 个层面推动方案的

实施工作, 实现高速公路泛在感知、 通信全覆盖、 高精定位全覆盖和自
动驾驶支持等能力, 为公众提供精准信息服务和良好出行体验, 为管理

者科学决策提供参考。
4. 车辆安全自动驾驶技术

采用智能交通工程设施设备与公路泛感知系统相结合方式, 实现
“ 准全天候” 通行, 用以保障在天气恶劣的条件下车辆能安全通行。将

现有高速公路由路段管理级提升为车道级管理, 对重点分、 合流区及危
险路段提供安全预警和智能管控服务, 提高路面畅通水平和路网运行

效率, 逐步建设完善可实现全自动驾驶的路段。
5. 智能可视化、 数字化控制管理
根据部分道路交通流大小不同、 货客车占比不同及管理决策不一

样等特征, 运用 5G 信息化、 大数据网络、 物联车联网、 定位及高精度地
图、 人工智能、 云平台计算等技术, 打造“ 改扩建工程 + 智慧高速” 创新

型建设模式, 将公路基建从传统化向新一代智能化推进, 实现全过程全
路段的智能可视化、 数字化控制管理, 保证道路全天候安全通行并实现

高舒适度全方位的出行服务。以现阶段大数据网络等高新信息化技
术, 通过智能感知的方式构建一个多元多维度的大数据全息智能感知

体系, 实现对道路沿线运行状态、 路网环境状态和设备安全运行状态的
实时感知。
( 三) 基于交通信息化工程推动智慧高速公路建设

1. 大数据提供支撑
目前, 国内智慧信息化高速项目主要是利用国内及各省既有的“ 高

速云” 建设智能交通管理平台, 基于大数据的统计、 分析、 云存储、 GIS
技术、 BIM 技术等先进信息技术, 实现对海量数据的汇聚与预处理、 大

数据分析梳理、 存储共享、 对路况管理的可视化智能化, 为实现全过程

数字管控、 准全天候安全通行和全方位立体服务提供支撑。
2. 智能交通管理平台提供决策方案
智能交通管理平台分一般为“ 云 - 边 - 端” 三级节点, 即为智慧网
5
2
· ·