Page 71 - 高速公路机电系统集成与应用维护

第一章 收费系统的安装与调试

车行程时间进行预测, 虽未能将时间序列的特征进行全面刻画, 但可作

为行程时间预测研究的基础性工作。未来可增加月份、 星期、 节假日等

属性, 考虑天气、 交通事件及车型差异等因素做进一步研究。
3. 新一代高速公路收费系统软件架构
对于新一代高速公路收费系统来说, 其系统软件也随着云计算、 大

数据、 5G 等多种技术的发展正在向着基于云 +Docker+Redis+RPC
+5G 组合架构的全新模式发展, 这也和目前国家推行 " 互联网 +" 战略

相匹配。在高速公路收费系统中应用 5G 通信技术, 能够提升高速公
路收费系统的智能化水平, 从而有效处理数据交互问题, 把传统公路交

通系统变成车路协同, 无人驾驶的智慧型交通系统。
4.OBU 与数字人民币钱包结合实现不停车通行
如果能够实现车载单元与数字人民币硬钱包结合的创新应用, 相

当于车辆在不停车通过收费站的同时, 隔空从 ETC 车载装置钱包中取
出数字人民币支付通行费, 因为数字人民币具有支付即结算的特性, 故

通行费将直接结算至收费站所属经营管理单位的收款账户。这一应用
如果能够实现, 相当于 ETC 交易从离线变为了在线交易, 对 ETC 业务

可能是一次重构, ETC 服务质量和联网收费运营服务水平将有质的提
升。当然, 要实现这一应用非常难, 数字人民币硬钱包交易和 ETC 远

程通信的技术路径不同, 除了涉及新硬件研发, 还需研究金融行业交易
安全认证和 ETC 交易安全认证如何实现互认。
5. 高速公路车道收费软件的测试

在实现全部规划路径测验之后, 登记出口车道费显显示收费的全
部数额, 同时, 及时分析系统后台测验车辆通行的有关信息, 及时对比

测试路径的行程以及通行记录的信息, 查看其是否保持统一。
根据高速公路建设实情, 结合路段业主实际运营需求情况, 设计了

收费机器人系统, 通过集成 AI技术, 采集车道车辆信息, 必要时智能与
车主对话, 获取收费关键信息, 通过与车道对接接口输入给车道, 借助

收发卡机设备, 车主自助插卡、 取卡, 使用移动支付手段, 以完成车道的
收费业务; 在自动收费过程中出现收费机器人无法处理时, 才需要人工
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