Page 127 - 小学数学核心素养培育

Cultivation of Core Competencies in Primary School Mathematics
小学数学核心素养培育

分的自主探索空间，鼓励他们在遇到困难时独立思考、合作解决。
在数据收集阶段，教师可以引导学生根据研究问题设计合适的调查问卷、观
察记录表或访谈提纲。以“社区垃圾分类现状”项目为例，学生需要设计问卷了

解居民对垃圾分类的认知度和参与度，并通过实地观察记录不同垃圾桶的投放准
确率。数据整理阶段，学生需要将收集到的原始数据进行分类、编码和录入，可
以指导他们使用简单的表格软件来提高整理效率。数据分析是项目的核心，教师
应引导学生选择合适的统计图表来呈现数据。

1. 数据的呈现：指导学生根据数据类型和要说明的问题选择合适的统计图，
如用条形图比较不同类别垃圾的投放正确率，用扇形图展示居民对垃圾分类知识
的掌握程度构成。
2. 数据的解读：引导学生观察图表，从数据中发现规律、趋势和潜在的问题。

例如，学生可能会发现“厨余垃圾的错误投放率最高”，或者“年轻群体对垃圾
分类的了解程度普遍高于老年群体”。
3. 得出结论：鼓励学生基于数据分析结果，结合自己的观察和思考，形成
有数据支撑的结论，并尝试提出解决问题的建议，如制作垃圾分类宣传海报、向

社区管理部门提交建议书等。这个过程让学生体验到数据背后蕴含的巨大价值。
（三）项目成果的展示与评价
项目成果的展示与评价是项目式学习的总结与升华环节，它不仅为学生提
供了展示学习成果、交流研究发现的平台，也是对学生数据分析能力进行综合评

价的重要方式。成果展示的形式可以多种多样，如撰写研究报告、制作海报、进
行班级或年级范围的成果发布会等。多样的展示形式能够有效锻炼学生的数据表
达能力和沟通能力，让他们学会用清晰、有说服力的方式呈现自己的观点和数据
证据。

评价体系应体现多元化和过程性。评价主体可以包括教师、同学、甚至邀请
家长或社区人员参与。评价内容不应只关注最终的研究报告是否精美，更应涵盖
整个项目过程的投入与表现。可以设计一个多维度的评价量规，评价标准包括：
问题提出的价值性、数据收集方法的合理性、数据分析的准确性、统计图表的规

范性、结论的逻辑性与创造性以及团队合作精神等。通过这种综合性、全过程的
评价方式，学生能够清晰地认识到自己在数据分析过程中的优点和不足，从而获
得持续改进的动力，真正将数据分析核心素养的培育工作落到了实处。

·120·