Page 126 - 小学数学核心素养培育

第五章 数据分析能力的培育

究与合作，共同完成一个具体的项目任务。这种学习方式能够极大激发学生的内
在动机，促使他们主动运用数据分析技能去解决身边的实际问题，从而在实践中
真正培育数据分析素养，让数学学习变得更有意义。

数据分析的核心步骤与常用的初级工具可见下表。

数据分析核心步骤与常用工具表
核心步骤 目的与任务 小学常用工具 / 方法
数据意识与问题提出 从真实情境中识别可量化的问题。 观察法、提问、小组讨论
数据收集 准确、系统地获取原始信息。 调查问卷、观察记录表、访谈
计数法（画“正”字）、简单
数据整理 对原始数据进行分类、编码和录入。
表格
条形统计图、扇形统计图、折
数据分析与呈现 选择合适的方式展示数据，发现规律。
线统计图
数据解读与结论 基于图表信息得出结论，并提出建议。 比较、计算平均数、撰写报告
（一）项目主题的确定与规划
项目主题的选择是项目式学习成功与否的关键要素。一个好的主题应当源于
学生的真实生活，具有实际的探究价值，并与数学课程内容紧密相连。教师可以
引导学生从校园生活、家庭日常、社会现象中发现并提出感兴趣的问题，例如“我

们学校的午餐浪费现象有多严重？”“社区垃圾分类的现状如何？”“小学生每
天的睡眠时间是否达标？”。主题的确定过程本身就是一次数据意识的深度唤醒，
学生需要思考这个问题是否能够且应该通过收集和分析数据来回答。
在确定主题后，教师需引导学生进行周密的项目规划。规划内容应包括明确

研究目标、拆解核心问题、预设研究方法、制定时间表和明确团队分工。例如，在“校
园午餐浪费调查”项目中，学生小组需要明确目标是“通过数据了解浪费情况并
提出切实可行的改进建议”。核心问题可以拆解为“哪些食物浪费最严重？”“不
同年级的浪费情况有何差异？”“导致浪费的原因可能是什么？”。通过这样的

规划，学生对项目的整体流程有了清晰的把握，为后续的自主探究打下了扎实的
基础，确保项目能够既有序又高效地推进。
（二）项目实施的过程与指导
项目实施是学生亲历数据分析全过程的核心环节，教师的角色应当是引导者

和支持者，而非单纯的知识传授者。整个过程通常涉及数据收集、整理、分析与
表达等多个步骤。教师需要为学生提供必要的工具和方法指导，同时给予他们充

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