Page 182 - 档案管理的信息化发展探究及实践

Exploration and Practice of Informationization Development in Archives Management
档案管理的信息化发展探究及实践

（二）系统架构
根据人事档案数字化管理和业务需求，要实现人事档案系统管理、通知消息、
公告信息、待办提醒、权限设置、数据查阅、数字化采集、审核鉴定、人事档案
转递、查阅借阅管理、人事档案使用、图文识别、智能校验、信息检索、报表统

计及分析、人事档案云存储、人事档案云服务等。
（三）场景设计
在人事档案数字化和日常管理、业务经营的场景需求基础上，开发多业务场
景的采集模式，更灵活快速、便捷高效地支持人事档案数字化采集。采集用扫描

界面的方式，改变传统人事档案管理软件图片在挂接时常规化的操作模式，通过
创新理念进行重新设计，让图片去挂接界面，实现人事档案图片可以分区域、分
类存放，并且可以灵活拖动，以满足在不同的业务场景下快速调整更换图片顺序，
实现一键挂接、省时省力的工作效果。

（四）AI 赋能
人事档案数字化在加工环节的转型优化是大幅度提高数字化水平的根本，利
用 AI 技术来为人事档案数字化进行支撑，成为数字化转型阶段提效保障。
一是通过 AI 技术实现图像的自动纠偏，可以大大减少在手工操作时产生的

误差，减少人员体力消耗，节省工作人员的时间精力，更重要的是提高了扫描图
像在处理上的精准度和工作效率。
二是在录入人事档案目录后，通过 AI 技术实现一键识别，将人事档案信息
数据同步导入，可以大大减少维护人事档案目录的工作量。

三是在人事档案审核环节，通过 AI 技术对“三龄两历一身份”的认定方面
材料的智能化识别，从中自动提取关键性的信息，同时，可进行多渠道的信息数
据的核实比对，高效确认，减少在审核环节人为误判或者记录信息矛盾之处的
认定。

四是通过日常在人事档案审核鉴定中的一些关键点、重要点，进行条件预设，
使用 AI 技术进行智能抓取和推荐关键信息，与关键点和重要点进行更快速的审
查，提高人事档案审核的工作效率，减少人工工作量。
五是在大批量归档人事档案材料时，AI 技术带来的高效便捷更加凸显，通

过智能识别，将归档的人事档案材料自动挂接扫描图片到对应目录，并且同步更
新人事档案的目录，减少人工操作，避免人工出错或疏漏。

170