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羊群效应调节机制下移动外卖 App 顾客持续使用意愿影响因素的实证研究
——基于 TAM、ISSM 和 ECM 的整合模型

第八节 数据分析工具

结构方程模型（SEM）常用于多变量因果关系的估计和检验，其中基于

最大似然估计（如 SPSS）和基于偏最小二乘法（PLS）的方差分析方法最为
常用。本文主要利用 SPSS 进行对样本的性别、年龄、学历、婚姻状况、职业、

所在城市、使用频次等进行描述性统计分析，利用 Warp-PLS 进行对量表质量
检验、验证性因子分析、结构方程模型拟合度、假设路径的检验、调节变量作

用的检验等；利用 Mplus 对本文模型中涉及的四个中介变量的中介效果的检验。
为了使本文的所使用的数据更有效，可靠性更高，本文先进行预调研。

第九节 预调研与问项调整

在初始问卷完成设计后，在小范围内进行预调研，通过预调研保证问卷中
的题项具备较高的适配性，让设计题项与研究需要相符合，让正式问卷更为科

学、更有助于研究目的的实现和达成。为了收集获得高质量的研究数据，以便
利抽样法获得预测样本，所有预测样本都有使用移动外卖 App 点餐的经历，

且具备相对丰富的使用经验。预调研共发放出去 300 份问卷，回收获得了 246
份有效问卷，有效问卷的回收率为 82%。本研究中的所有题项皆不存在反向

计分的情况。
为了检测题项的可靠度与适合性，完成预调研后，分析问卷项目，基于分

析所得展开题项的筛选与修订。笔者将校正项目总分相关系数与因子分析结合
在一起展开项目分析，具体步骤如下：第一步：分析量表信度，主要衡量指标

为 CITC（Corrected Item-Total Correlation）和 Cronbach’s Alpha 值；第二步，
以 KMO 与 Bartlett 球形度检验法判定展不展开因子分析；第三步，借助因子

载荷值得提取展开公因子分析。Spielberger Gorsuch（1983）为因子分析设定
了两个基本条件：①题项最多的量表所包含的题项数和受试者的总数达到或者

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