Page 170 - 质量检测与计量检测技术研究

Research on Quality Testing and Measurement Detection Technology
质量检测与计量检测技术研究

2. 近红外光谱在食品微生物检测中的优势
第一，近红外光谱技术不会对食品造成破坏，可实现无损检验。第二，近红
外光谱具有丰富的工作谱区，在对样品检查的过程中具有极强的透过能力，能够
在极短时间内完成光谱采集测量，凭借预先建立的相关模型完成对样本所需要测

量指标的检测记录。第三，近红外光谱技术具有绿色环保的特性，在测定过程中
不会对样品造成破坏，并且不会产生额外的材料消耗、不会排放污染物，后期成
本较低，在应用过程中，可以实现对样品的快速分析，具备“多、快、好、省”
的优点。同时，针对复杂物和天然物的检测，该技术可以实现无损分析、微损分

析、在线分析、原位分析以及瞬间分析等。第四，近红外光谱技术能够实现对样
品质量的实时控制，以及对大量样品的快速分析。但在建立红外光谱技术模型的
过程中需要投入大量的人力、物力以及财力，所以不适用于未建立数学模型的零
星样品检测。第五，近红外光谱技术具有高分析效率，可通过建成的数学模型，

制作仪器，用户通过培训，结合数学模型可以操作仪器进行样品检测。
（二）近红外光谱技术在食品微生物检测中的应用
食品微生物范围广、种类多，采用近红外光谱技术能够对其进行分类，帮
助检测人员明确食品中含有的微生物种类以及含量，进而判断目标食品是否符合

食品安全标准。闫思雨等采用近红外光谱分析技术对猕猴桃进行微生物检测，认
为包括猕猴桃在内的水果，其外部品质与内部品质是衡量食品质量的有效标准，
而微生物污染水平是衡量水果在冷藏过程中品质变化的重要标准。该研究建立了
4℃冷藏过程中鲜切猕猴桃片菌落总数的预测模型，实现了对猕猴桃在保存贮藏

过程中的微生物含量检测，这对于控制猕猴桃食品质量有重要意义。在肉制品的
微生物分类与含量测定中，伍志强等认为近红外光谱技术在监控鱼产品及其腐败
问题时，主要通过观测微生物负荷变化实现微生物检测，在全鱼微生物腐败的快
速、非侵入性监测中具有广阔的应用前景，同时在检测和预测鱼片细菌载量等领

域也具有较强的应用潜力。该研究提出了一种微生物负荷的定量偏最小二乘预测
模型，该模型能够有效预测样品中微生物数量和种类，且能够达到无损检测、预
测货架期的目的。此外，近红外光谱技术在食品微生物检测中的应用还体现在食
品质量控制、筛查食品产毒真菌、筛查食源性病菌以及致腐微生物等方面。

1. 有益微生物食品质量控制
在食物微生物检测过程中，除了针对有害微生物进行检测之外，还应对有益

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