Page 193 - 高校党建工作与思想政治教育

第六章 高校思想政治教育创新

征，智能化推荐满足学生个性特征发展和实现自我需求的学习内容。根据智能教
师助理的反馈和评估信息，思想政治理论教师可以结合具体的教育目标，对学生
的思想行为动态进行识别、判断以及预测，绘制动态三维立体图形，制定满足学

生个性化需求的教育教学方案。
（二）人机协同开启思想政治教育主客体交互新模式
思想政治教育承载着深厚的人文底蕴和政治使命，对教师的情感投入和政治
素养尤为重视。然而，当前高校师生比例失衡，教学条件尚无法满足师生间的情

感互动需求，因此，思想政治教育的主客体关系亟待转型升级。在人工智能时代
背景下，我们应推动思想政治教育从“教”向“学”转变，由传统单向知识传授
转向“技术赋能的双向互动教学”，实现精准的情感教学互动，为高校思想政治

教育注入人机协同智能化的活力。
传统思想政治教育教学以单向知识灌输为特征，本质上忽视了教育客体的主
观能动性。单向传授方式在时间和空间上限制了师生间的交流，使得“传授 - 反馈”
的双向机制难以落实。而在人工智能时代，海量数据触手可及，信息获取方式多
样便捷，内容丰富全面，教育主客体之间的信息差距逐渐缩小。在此基础上，我

们有必要重新审视并调整传统思想政治教育教学模式，以适应新时代的发展需求。
随着获取信息渠道的多元化及信息扩容量增大，高校思想政治教育主体的“知
识权威”地位将发生动摇，高校学生对理论和知识的批评质疑声将逐步增多，主

动思考能力增强，单向的知识灌输将日益被瓦解，逐步形成双向教学回应。思想
政治教育主客体的教育教学模式在人工智能时代将会发生巨大改变，由双主体转
变为“三主体”人机协同模式，即由传统的思想政治教育者和受教育者的双向关
系转变为思想政治教育者、受教育者以及人工智能机器三者的连接互动模式。人
工智能机器收集教育者和受教育者的结构性和非结构性信息，记录思想行为的动

态过程，对学生做出综合性评价和预测其发展趋势，并为两者提供教育资源；思
想政治教育者根据人工智能机器提供的数据信息对学生采取针对性的教育，并及
时掌握学生的思想动态对其进行指导教育；受教育者能够及时向教师反馈自身的

需求，并借助人工智能机器随时随地获取最新教育资源，实现与教师的双向互动，
逐步转变教育主客体之间的关系。传统的思想政治教育教学中，教师难以识别和
捕捉学生情感需求和思想变化，无法明确学生的思想和情感需求，不能采取精准
地教学。在这种情况下，人工智能的情感计算识别系统可以发挥“精确定位计

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