Page 19 - 大数据背景下计算机信息安全及防护

第一章 数据资源整合与开发利用

合的架构体系，重点是综合运用业务顶层设计与数据全生命周期管理规划的技术
方法。为此，可以从两个方面加以完善：
一是深化、完善业务参考模型。其核心是构建业务模型规划的理论方法。就
政府数据资源管理体系建设而言，这是数据来源与管理制度建设的基础保障。由

于“依法行政”是政府行政事务处理的基本遵循，因而行政法应该是规划业务模
型的出发点。行政法学从职责、职权、管理手段三者的相互关系出发来论述行政
部门的业务内容，这种逻辑关系也应该是电子政务业务模型规划的源泉。
二是应用数据管理知识体系丰富数据参考模型。由于提出时间较早，无论是

美国 FEA 还是中国的《国家电子政务总体框架》，都没有充分地应用数据资源
管理规范，没有建立元数据管理机制，更没有建立主数据管理制度，而这两种机
制是保障数据质量、实施数据治理的基础条件。
实现“软件”与“硬件”相协调。近年来有关数据治理和顶层设计的讨论，

大多是基于企业内部或地方政府层面，重点是关于数据与业务系统部分，即数据
资源管理体系的“软件”部分。但是，国家层面的政府数据资源管理体系建设还
应该包括更多内容，特别是与各级政务部门业务现场处理、数据中心建设的空间
布局、数据流转与业务部门之间责任关系等诸多问题密切相关。这些内容可以看

作数据资源管理体系建设的“硬件”部分。这些问题都特别重大，直接关系到数
据资源管理体系建设的成效。
正确处理数据治理与数据管理组织机构建设的相互关系。目前人们都在讨论
“治理”问题，但就本文来说，有两种不同的“治理”：一种是“数据治理”的

“治理”，一种是“国家治理”的“治理”。这两种“治理”存在明显差异。“数
据治理”的“治理”重点关注数据生命周期过程中围绕数据质量问题而展开的各
方面机制建设；“国家治理”的“治理”重点关注政府与社会各界就如何推动经
济社会发展而展开的合作、共同参与，其中特别强调政府将之前由自己一家独揽

的事务交由企业、社会组织实施。而就我们讨论的政府数据而言，虽然也包含第
一种的“治理”之义，但更需要明确第二种“治理”的具体内涵。对政府数据资
源建设来说，由于数据生命周期比较长，引入互联网企业的参与是必要的，但是，
建立强有力的统一管理机构同样重要。在建立有效的政府数据资源的职能管理机

构之前，讨论政府数据治理还为时尚早。在政府数据分别由不同部门管理、无法
建立有效的数据生命周期管理的前提下，政府数据治理将难以真正地展开。

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