Page 196 - 大数据背景下计算机信息安全及防护
P. 196

大数据背景下计算机信息安全及防护
             Computer Information Security and Protection in the Context of Big Data



             未打通,有的信用信息未在 7 个工作日及时上报,还存在多平台同时公示信用信
             息的情况,市场主体需要在不同网站和平台上申请修复和开展异议申诉,无疑增
             加了工作的复杂性。同时,在实际操作中,各部门职责和义务不明确,信用修复、

             异议受理和处理效率偏低。


                              第二节 社会信用体系建设路径



                 一、社会信用体系建设思路

                 (一)借鉴国外社会信用体系建设经验
                 1. 美国社会信用体系建设情况

                 美国是采用市场主导信用体系模式的代表国家。一方面由于经济发展时间较
             长,具备发达的市场经济基础,市场经济交易十分活跃,征信行业是市场在寻求
             解决交易信用问题的过程中自然产生的;另一方面由于美国崇尚自由经济模式,

             政府部门很少介入经济的具体运行中,所以其经济形态都是以私人经济为主,征
             信行业也不例外。
                 (1)征信机构
                 个人征信机构。在个人征信机构领域,美国有三家最大的个人征信机构益博

             睿(Experian)、艾奎法克斯(Equifax)和环联(Trans Union),受美国监管机
             构监管,历史悠久,商业模式成熟。三家征信机构的数据源有 95%都是相同的,
             覆盖了大约90%的美国人,它们之间互相竞争,为全国消费者提供信用服务。此外,

             除了三大全国性征信机构外,美国还存在着大量的专业征信机构。这些专业化的
             征信机构,面向某一个行业,某一种服务或某一种人群,聚焦于特定市场或消费
             者细分领域,整合多个信用数据源,提供具有行业性或其他特色的信用报告产品,
             以满足不同的用途和需求。这些专业征信机构规模较小,无法和全国性征信机构

             竞争,但是在细分领域占据优势,与三大征信机构形成互补关系。
                 企业征信机构。在企业征信领域,目前主要被一家征信公司邓白氏(Dun &
             Bradstreet)所垄断。不仅是在美国,在全球范围内的企业征信领域邓白氏都具备

             垄断性优势,是全球最大的企业征信机构。截至 2018 年,邓白氏的企业信用数
             据库包含超过 2.8 亿家商业机构的信息,数据覆盖全球 200 多个国家和地区。邓


             ·186·
   191   192   193   194   195   196   197   198   199   200   201