Page 222 - 人工智能时代会计发展研究

人工智能时代会计发展研究
Research on the Development of Accounting in the Era of Artificial Intelligence

等课程；还应构建一个完善的实践教学体系，如在专业实践课程中开设《会计软
件开发技术》《AIS 分析与设计》《财务共享》《RPA 财务与审计机器人开发》
《管理会计大数据实训》等课程设计。
2. 重构教学内容、创新教学手段

当前我国某些高校会计教育内容与实务脱节，不能够及时反映单位社会发展
最新成果。在人工智能这个大环境下，单位被倒逼进行财务转型，高校的课程内
容也应与时俱进地反映经济社会、思想文化和科学技术的新发展。在教学内容中
加强数据分析、数据管理、数据挖掘等内容，引入适当的案例，创设具体的问题

情境。教学手段应理论实务相互交叉，线上线下相结合，改变单向知识传授模式，
借助“大智移云”等现代化科技手段，使高校教学向立体化、可视化，实务化和
智能化方面发展，从而实现师生之间可及时沟通、随时联通无限。
3. 编写和出版与大数据相关的新型教材

各高校应组建专门的学术团队，编写与大数据会计人才培养相一致的优质立
体化教材，并引导教师编写实验类教材、教学案例和习题集。对列入教育改革创
新系列的教材编写，要体现引领性、创新性、示范性、配套性和立体化。引领性
就是贴近经济社会发展，需要紧跟科技发展趋势，按照互联网思维对教材结构和

教学内容进行系统构建，充分体现时代性、前瞻性、融合性和跨界性；创新性就
是要颠覆传统教材的编写体例及编排模式。以问题为导向，以解决问题为思路，
以提升能力为目标，整合、重构、纳新和立异；示范性就是对高校会计本科专业
教育教学有示范作用，具有普遍推广意义，可以惠及众多不具备教材开发能力的

高校；配套性就是将主教材、课程标准、教学建议、教学案例、习题、参考书以
及其他教学资源一并出版或提供；立体化就是线上线下混合、理论与实务融合，
教与学兼顾、平面文字与可视媒介相结合。
（四）建立高校与单位人工智能教育合作共建机制

实践证明，高校提高人才培养质量的重要途径之一便是开展产学研合作教育。
在人工智能带来行业变革的紧迫形势下，高校与单位二者要取长补短、全方位合
作打造产教融合的财会人才培养平台。
一方面学校可聘请具有人工智能实践经验和教学能力的专业技术人员担任学

校的单位导师和产业教授，利用其丰富的大数据知识和人工智能实践经验，加强
产学合作教育，参与高校新一轮的学科建设，帮助高校搭建人工智能教育学习平

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