Page 240 - 人力资源管理理论与实务研究

人力资源管理理论与实务研究
Research on the Theory and Practice of Human Resource Management

技术对小体量数据的处理和分析相较于传统技术方法来说不一定高效；另一方面
大数据研究所需要的概念、设施和人才上的成本也非常高。基于上述两点，对于
大多数中小企业来说，进行大数据理论的实践基本很难实现，因此目前市场上大
数据方面的研究也是呈现出“概念很火，落地困难”的尴尬局面。然而，在大数
据时代，中小企业的管理也受到了冲击，虽然大数据技术难以在中小企业实施，

但是大数据的思想依然为中小企业的管理带来了一股新风，越来越多的企业考虑
在这一领域有所革新。
这部分重点探讨了这项研究，对于中小企业来说，大数据在人力资源管理

领域的应用可以从以下几个方面入手。
淤借鉴第三方大数据公司共享的数据结果为人力资源决策提供参考。通过
第三方共享的大数据结果，作为一个参考值，结合本企业人力资源领域中的数据
进行对比分析，找到合理的人力资源策略，并进行决策；于一切皆可量化，人力
资源领域也可以进行数据化管理。人力资源领域会产生各种各样的数据，这些数

据可以进行有效的统计和数学方法进行分析，为决策提供量化依据；盂找到这些
数据的潜在规律，进行相关性分析。聚焦于想要解决的在业务经营过程中与“人”
有关的问题，从人力资源领域的数据库中抽出历史的大量的与要解决的业务问题

有关的数据，进行相关性分析，找到规律，抽出相关特质；榆根据分析的结果，
进行与“人”相关的画像，进行预测。通过相关性分析，根据找到的规律，形成
画像，并以此为标杆，预测事情的发展或者人才的潜质，进行基于“数据和事实”
的决策，提高决策质量。
基于上述方法，将数据分析与大数据核心精髓的有效结合，大数据的应用

不再遥不可及。这样不仅实现了人力资源数据化管理，还为中小企业大数据应用
提供了很好的落地实践，提高了企业人力资源管理领域的决策质量，也提高了人
力资源从业者的话语权。

四、大数据在企业人力资源管理中应用的风险

大数据思想应用在人力资源领域尽管可以带来巨大的价值，有可能为企业
运营绩效的改善带来非常大的促进作用，但是仍然面临着许多风险。数据的获取、
保密、建模、结果可参考，每一个环节都面临着风险和有待进一步探讨的地方。

第一，对国内多数企业来说，真正的大数据技术的应用条件不足。在大数

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