Page 129 - 核心素养导向的高中数学大单元教学研究

第二章 高中数学核心素养的培养

（二）数据分析能力的内涵
在《〈普通高中数学课程标准（修订稿）〉的意见征询——访谈张奠宙先生》
一文中指出，数据分析包括收集数据提取信息、利用图表展示数据、构建模型分
析数据、解释数据获取知识。王林全认为高中生的数据分析能力包含：数据的认

识、收集、整理、表达和探索这五种能力。由于测量对象为高中学生，同时，鉴
于纸笔测验的局限性以及课程标准对高中生的要求，因此我们对于数据分析能力
的测量主要从对数据的整理能力、描述能力、推断结论、解释能力，以及运算能
力这五个方面进行。

根据对相关文献的阅读与研究，对于数据的整理内涵，我们认为是根据分析
的需要，对原始数据进行科学的加工处理，主要包括运用统计图表对数据进行分
类和排序，使数据信息系统化、条理化，能清晰地反映数据总体的特征，便于比
较和计算。数据的描述是根据问题的需要，运用语言文字，或者适当地选择统计

量或统计图对数据进行形象直观的表示，揭示数据的特征，以便于展示数据的特
征并分析数据。数据的运算就是能够明确运算的对象，运用公式、法则对数据进
行恰当的运算，并得到正确的结果。数据的解释是一种对信息的解读，是对数据
所反映的特点或统计量的实际意义进行逐一的说明，阐明每一个特点的含义。而

数据的推理就是根据已有的一个或多个判断推断出新的结论，即在已得到的结论
基础上，考虑数据的实际背景，做出某些判断得到新的结论，或能做出相应的预
测。高中生数据分析能力的构成要素高中生应具备统计与概率知识，提升获取数
据价值信息的能力，能解决复杂的统计与概率问题。结合高中数学课程中统计与

概率内容的编排，将高中生数据分析能力分为 4 个要素构成。
1. 数据的采集能力
明确问题需要为前提，掌握总体与样本间关系为基础，设计适当的数据收集
方案为途径，从总体中随机抽取具有代表性的样本为结果。随机抽样方法只有好

坏，没有对错，恰当的抽样方法，能使样本的数字特征更好地反映总体情况。从
总体中抽取样本这一过程中所体现的能力即是数据的采集能力。
2. 数据的组织能力
组是整理，织是描绘。将采集得到的数据进行分组整理，通过统计图表（频

率分布表、频率分布直方图、总体密度曲线、茎叶图等）将数据可视化过程中体
现的能力即是数据的组织能力。

121