Page 32 - 铁路车务系统安全管理研究

Research on Safety Management of Railway Vehicle Service System
铁路车务系统安全管理研究

安全文化、生理因素、工作压力等共 12 个方面的态度和意见，对全国铁路各工
种职工的人因因素进行比较分析。吴丹通过文献研究、典型案例分析、现场调研
及资料收集筛选出地铁行调系统人因可靠性的个人、组织、设备和环境四个方面
共 20 个影响因素，然后利用主成分分析法验证影响因素的合理性，通过构建地

铁行调系统人因可靠性影响因素 SEM 模型，利用问卷调查对模型结构和因素间
的关系进行验证性因子分析，并通过人因可靠性贝叶斯网络确定了团队协作、
情绪状态、教育培训三个高影响因子。Fugas 等人假定监管人员的描述性安全规
范、监管人员的指令性安全规范、职工的描述性安全规范、职工的指令性安全规

范、安全态度、感知控制六个因素是安全氛围与主动性、合规性安全行为的潜在
间接影响因素，利用 SEM 分析这些潜在因素之间的影响关系，案例统计数据分
析表明了安全氛围对安全行为的间接影响性以及监管人员、职工的安全态度、团
队因素的重要性。杨洁通过对既有文献的研究和国家民航法规制度的分析，结合

专家意见，初步总结出 15 个维修人员不安全行为致灾因素，利用主成分分析法
最终确定了个体特征因素、维修资源管理因素、组织管理因素三个方面共 11 个
影响因素，利用 SEM 模型结合问卷调查对不安全行为与影响因素的假设关系进
行验证。结果表明，安全知识、安全管理、安全氛围、工作压力对其他因素的影

响作用最为显著。Yuen 等人在既有海员安全行为的决定因素文献研究的基础上，
将健康信念模型与情感诉求理论相结合，建立了一个确定海员安全行为决定因素
并明确其相互关系的理论模型，该模型假设情绪诉求、感知威胁、结果预期、自
我认可度、行为诱惑是影响海员安全行为的重要因素，然后以 227 名不同国籍海

员的问卷调查为例，利用 SEM 模型印证并分析了海员安全行为决定因素之间的
关系。
②利用人为因素分类及分析系统（Human Factor Analysis and Classification
System，HFACS）对事故信息中的人为因素进行识别，并采取多种方法对各层次

因素之间的关联性进行量化分析。
Zhan 等人基于中国铁路近 4 年的事故和隐患数据以及传统的人为因素分
类及分析系统构建了（Human Factor Analysis and Classification System-Railway
Accidents，HFACS-RAs）框架，该框架将现有的安全缺陷划分为组织影响、不

安全监管、不安全行为的前提条件、不安全行为四个层次及相应的人为因素；
该模型利用网络层次分析法（Analytical Network Process，ANP）定量研究人为

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