Page 36 - 铁路车务系统安全管理研究

Research on Safety Management of Railway Vehicle Service System
铁路车务系统安全管理研究

析法及聚类分析法形成个人、组织管理等五个方面的 21 个致灾因子指标体系；
然后，基于煤矿职工安全行为风险的不确定性特征，及致灾因子的不可测量性，
利用 SEM 相关理论初步构建了煤矿职工安全行为风险评价模型，并对其进行了
相应的检验及优化，通过 SPSS、AMOS 软件分析各指标之间的路径系数，实现

对煤矿职工安全行为风险的评价。
Liu 等人基于 HFACS 方法，构建了煤矿人因分析与分类系统模型（HAFCS-
CM），模型利用 HFACS 方法从外部环境、组织影响等五个方面的 24 个指标对
中国煤矿工人不安全行为影响因素进行了定性识别；然后，根据不安全行为影响

因素设计调查问卷，并对收集的调查数据进行分析，评估其信度和效度；在此基
础上，利用 SEM 技术检验模型中各要素之间的结构关系，并利用因子分析、路
径分析和协方差分析将其表达为因果模型和路径图，揭示变量对矿工不安全行为
的显著影响；从效度分析的角度来看，外部环境对不安全行为的直接和间接影响

最大，其次是不安全的领导、前提条件和组织影响；从模型路径结构来看，不安
全领导和不安全行为的前提条件对不安全行为起着重要作用。Hsieh 等人研究了
台湾急诊科医疗不良事件中的人为失误影响因素，并对各因素的重要性进行模糊
评价，在文献综述基础上，利用 HFACS 方法对台湾 35 例急诊科不良事件进行

分析，确定了 19 个影响因素；然后利用 AHP 方法确定不同评估准则的权重，利
用模糊 TOPSIS 法来评价不同准则下各影响因素的重要性，分析结果表明：决策
失误、船员资源管理、监督不力和资源管理是影响急诊科不良事件发生的重要人
为失误因素。

Qiao 等人依托中国数字化矿山和智慧矿山建设，以 2013—2015 年中国河南
省义马煤业煤矿安全风险管理信息系统、考勤管理系统、培训管理系统中提取的
35424 例不安全行为数据为基础，利用数据挖掘技术定性分析确定了年龄、经验、
教育水平、不合格的培训数量、异常出勤次数、不安全行为数量、危险场所、时

间、作业场所、月份、不安全行为风险等级共十个致灾因素；进一步研究发现培
训不合格、出勤率低、工作经验少的人更容易发生不安全行为，而且不安全行为
的存在不仅受到单一因素的影响，还受到多种因素相互作用的影响。
②以系统为整体，利用多种方法建立安全行为风险评估模型。

Xie 和 Guo 提出了一种评价和管理工程安全方面人为因素的新方法，根据修
正后的事故模型和 HFACS 框架，作者建立了人因风险评估模型，该模型包括五

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