Page 35 - 铁路车务系统安全管理研究

第一章 铁路车务系统安全管理概述

些研究以安全行为影响因素分析为主，针对风险评估的研究相对较少，主要研究
内容如下：
①利用文献研究、问卷调查定性识别影响安全行为的指标，并利用 SEM、
HFACS 建模及数据挖掘技术对指标间的关联性进行分析。

Seo 等人根据文献研究，假定了影响临时建筑工人安全行为的因素包括性格
特质、工作压力、自我感觉疲劳、安全文化、安全氛围、安全表现五个方面的
22 个因素，利用 SEM 建立了影响临时工安全行为的个体因素和组织因素之间的
因果关系图；通过收集事故数据，并使用 SPSS 软件、AMOS 软件分析、验证各

因素之间的相互影响关系。Wang 等人在对煤矿工人进行问卷调查的基础上，选
择主成分分析、二元逻辑回归和泊松回归作为职工不安全行为影响因素分析方
法，从个人因素和组织因素的角度探讨了各类因素与煤矿工人不安全行为之间的
关系。结果表明，个体感知、环境支持、安全管理、工作经验与煤矿工人不安全

行为之间存在显著的相关性。He 等人以沟通能力为中介，研究了心理健康评估
对建筑工人安全行为的影响，首先，采用心理健康问卷对 655 名中国建筑工人进
行了调查，问卷由人口统计信息、心理资本和沟通能力、安全行为三个部分组成，
数据标准化处理后，作者利用验证性因素分析（Confirmatory Factor Analyses）和

SEM 技术对理论模型进行了检验，检验结果表明：心理资本中的自我效能感和
弹性对安全行为有正向影响，而乐观情绪消极地影响了安全参与，沟通能力具有
间接影响作用。Yao 等人构建了一个煤化工行业的行为安全规划模型，该模型通
过综合运用心理学、行为学理论和前人对安全行为影响因素的研究成果，及煤化

工作业现场调研，构建了一个更加综合的现场安全因素指标体系，这些指标包括
个人、组织管理、环境、操作四个方面因素；通过安全感知问卷收集指标数据，
采用 DEMATEL-SIM 系统分析方法分析了现场安全影响因素之间的关联性；最
后应用 SEM 方法验证了上述假设。Zhu 等人针对矿山安全的复杂性，运用 SEM

方法分析煤矿事故和职工的不安全行为，通过文献综述筛选了与煤矿安全相关的
安全行为、安全管理、环境安全和组织政治四个要素构建结构方程模型，并以此
为基础制定调查表，利用李克特量表法（Likertscale）和主成分分析法来评估被
调查者的态度，分析煤矿职工安全行为与其之间的因果关系；该研究的不足之处

在于未能给出矿工安全行为与安全管理、安全环境甚至组织政策的动态关联性。
罗文科通过对既有研究的总结归纳、数据资料分析，借助主成分分析法、因子分

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